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1. 研究目的与意义
科学研究与生产实践中许多问题都可归结于线性方程组的求解,高效求解线性方程组成为了许多科学与工程计算的核心。线性矩阵方程在稳定性分析和最优控制研究领域中有着重要应用。线性矩阵方程数值解的研究是计算数学的一个重要内容。
2. 国内外研究现状分析
(1)常用的求解线性方程组的迭代方法,jacobi迭代法(j法)、gause-seidel迭代法(gs法)、逐次超松弛法(sor法)和共轭梯度法(cg法)
(2)jacobi迭代法和gause-seidel迭代法迭代法的预处理
(3)在gause-seidel的基础上,引进选主元的思想,对其进行改进,并通过具体算例,用c 程序语言实现了gause-seidel和改进的gause-seidel的比较。
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容:
1)掌握线性方程组的数值迭代方法,比如:jacobi迭代法、gause-seidel迭代法和逐次 超松弛法(sor法);
2)学习线性矩阵方程的解理论;3) 讨论kronecker直积和矩阵方程axb=c和ax xb=c的解;4)设计算法与程序,分析数值方法的可行性。
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4. 研究创新点
用预处理的方法讨论迭代法的收敛性
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