基于灰色模糊方法的区域教育信息化评估研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

教育信息化是我国重点发展任务之一，各区各校正在积极开展教育信息化建设，教育信息化水平评估对教育信息化建设有重要作用，而评估方法的科学与否则关系到评估结果是否准确。由于教育信息化设计数据复杂多样，如何对数据进行合理处理、利用数据开展科学评估是当前教育信息化领域中亟待解决的问题。

教育信息化评估方法即是数据处理与绩效分析的具体方法,同时也是构建教育信息化绩效评估思路、模型的一个重点。目前国内外常用的教育信息化绩效评估的方法有多种,主要是平衡记分卡、层次分析法、数据包络分析、主成分分析法、神经网络法、模糊综合评价法等。这些方法主要用于对基础教育信息化实践研宄中所收集的数据进行处理与分析,以及对基础教育信息化实际绩效现状的评价。国内众多学者从不同的角度提出了不同的教育信息化绩效评价的方法:任晓燕(2006)[1]在“大学教育信息化测度指标体系设计及应用”中采用模糊综合评价法对高校教育信息化进行评估;顾小清,林阳,祝智庭(2007)[2]提出借用平衡记分卡理论,形成对教育信息化绩效进行评估的全局视角;王有远,艾小伟(2008)[3]基于教育信息化含有灰色信息的特点,采用层次分析法与灰色理论相结合的方法,对教育信息化进行综合评价,取得了较为满意的评价结果;张豪锋,白雪(2008)[4]提出采用全视角反馈评价的方法,即是一种由多个评价者对被评价体进行全面评估的方法,对高校教育信息化绩效进行360度评价。综上所述,教育信息化绩效评估的方法有多种,不同的方法有不同的数据处理与绩效分析的特点,同时这些方法中的某些方法也可作为绩效评价模型使用,因此方法的选择与使用要综合考虑被评价的对象、用于评价的指标体系、指标赋权的方法,同时注重多种评估方法的综合使用与相互验证。而目前大多数教育信息化评估方法对定性数据以及不完全的信息难以进行充分、系统地考虑，忽略了数据间存在的灰色信息，难以实现对教育信息化水平的科学和系统评估，进而难以为教育信息化发展提供有效决策支撑。

针对现有评估方法的缺陷，结合教育信息化数据的特点，本研究结合了模糊评价理论和灰色理论提出一种新的教育信息化水平评估方法，从而实现对教育信息化水平更加科学、准确的评估。

2. 研究的基本内容与方案

研究目标：

通过对教育信息化特征进行分析，针对教育信息化各要素的动态性、灰性和不确定性, 结合灰色聚类与模糊思想，提出一种合适的区域教育信息化综合水平测算方法,在提出测算方法的基础上，利用计算机编程技术实现基于系统的智能测算，并利用真实的评估数据对区域信息化水平开展评估与分析。

研究内容：

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告;

4-6周：总体设计，完成论文综述;

7-10周：设计算法及功能模块;

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 任晓燕. 大学教育信息化测度指标体系设计及应用[d].西安理工大学,2006.

[2] 顾小清,林阳,祝智庭. 区域教育信息化效益评估模型构建[j]. 中国电化教育,2007,05:23-27.