数据挖掘技术在环境保护综合管理系统中的应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的目的及意义

数据挖掘技术(datamining)被称为未来信息处理的骨干技术之一，是一个多学科交叉研究领域，融合了数据库，人工智能、机器学习，统计学，知识工程、面向对象方法、信息检索，高性能计算以及数据可视化等多项最新技术。数据挖掘技术从80年代末开始出现，短短二十多年它的发展速度很快。目前数据挖掘技术在零售业的购物篮分析、金融风险预测、产品质量分析、通讯及医疗服务、基因工程研究等许多领域得到了成功的应用．很多专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一。把数据挖掘技术应用于环境保护管理系统中，是数据挖掘技术在又一个领域的应用。环境状况采样会收集到庞大的数据，如何从中取出有效想要的数据，数据挖掘技术是一个有效的手段。

1.2国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容、目标

环境保护是国家实现可持续发展的重要保证之一，作为国家的一项基本国策，越来越受到政府和广大群众的重视和支持。污染源是破坏环境，影响国家可持续发展的最重要因素之一，是环境保护的重要管理对象。

实施重点污染源在线监控是实现污染源长效管理的重要手段，通过对重点污染源进行在线监控，可以提高污染源管理的时效性，及时掌握污染源的动态信息，有利于监督和发现企业的环境违法行为。在加强监控重点污染源的同时，也要对地表水质进行24小时自动在线监控。开展地表水质自动监测系统，将提升政府环境管理能力，及时掌握重点流域的水质状况，强化流域水环境管理，保障饮用水源安全，确保人民群众安全健康的生活。利用重点污染源在线监控子系统数据、地表水质自动监测子系统数据和其他业务系统数据进行整合，形成环境保护综合管理系统，将为广大人民群众构建安全舒适的生活和创业环境。随着污染源综合管理系统的建设和运行，可以使环境监控管理水平跃上一个新台阶，对提高环保管理科技水平和进一步改善环境质量更具有现实意义。

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，完成开题报告；

第4-6周：学习文献算法，寻找创新点；

第7-10周：确立算法模型；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]肖明，陈嘉勇，栗文超.数据挖掘在学习管理系统中应用的研究进展综述[j].现代教育技术.2010.

[2]张蓉.数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用[j].现代情报.2006.

[3]王欣，薛雯，魏源彤.数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究[j].东北电力大学学报.2015.