全文总字数：1470字
1. 研究目的与意义
众所周知,现实世界中许多实际问题的数学模型背后存在很大的不确定性,这些不确定性可能来自于问题中的参数、实验测量值和几何区域的复杂性等。WernerHeisenberg首先提出了不确定性原理：我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。在因果律的陈述中，即若确切地知道现在，就能预见未来，所错误的并不是结论，而是前提。海量数据的建模-不确定性量化(UQ)研究是近年来刚刚起步的一个新兴研究领域,得到了国内外的广泛关注。通过采用一定方法来量化不确定因素，用以评估各种事前无法控制的外部因素的变化与影响，减少不确定性带来的风险，提高决策对部分不可预见因素的抗冲击能力，从而使决策能够可靠、稳定地实施，达到预期收益。
2. 国内外研究现状分析
随着uq研究的深入，对于随机数学模型的计算方法目前有如下几种方法：1、蒙特卡洛方法；2、摄动方法；3、矩方程方法；4、多项式逼近方法；5、随机配置法
本文将对海量数据下的交通流与一阶期权定价的模型两个类型进行微分分析研究：
1、关于交通流参数的微分分析的研究现状
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容：海量数据的数学模型及数值模拟。
研究计划：（1）查阅约15篇文献，综述现状。
2017.1（2）通过对交通流参数的微分分析,建立了交通流的运动微分方程和欧拉方程。
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4. 研究创新点
本文采用了微分分析的数学方法，对交通流的运动微分方程和欧拉方程以及期权定价模型进行了较为深入的探究。与此同时，本文还给出了数值求解格式，分析其稳定性，并进行了数值模拟。在得出结果后，并未匆忙定下结论，而是通过对数值格式进行性态分析，以保证结论的严谨性。
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