基于动态污点跟踪技术的恶意代码行为分析方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

恶意代码是网络安全的重大威胁之一，其种类繁多、传播速度快、隐蔽性强，传统的基于特征码的检测方法难以有效应对日益复杂的恶意代码变种。

因此，迫切需要研究和开发更加精准、高效的恶意代码行为分析方法，以便更好地理解恶意代码的行为特征，进而制定有效的防御策略。

本选题研究旨在探索基于动态污点跟踪技术的恶意代码行为分析方法，以期为提升恶意代码检测和防御能力提供新的思路和方法。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对恶意代码行为分析技术进行了广泛研究，取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内在恶意代码行为分析领域起步稍晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.动态污点跟踪技术研究:深入研究动态污点跟踪技术的基本原理、实现方法、优缺点等，并分析其在恶意代码行为分析中的适用性。

2.污点传播模型设计:设计高效的污点传播模型，能够准确地跟踪恶意代码执行过程中数据在寄存器、内存、文件等不同存储介质之间的流动。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的研究方法。

首先，进行文献调研，深入研究动态污点跟踪技术、恶意代码行为分析方法等相关理论知识，了解国内外研究现状，分析现有技术的优缺点，为本研究提供理论基础。

其次，设计和实现基于动态污点跟踪的恶意代码行为分析系统。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.高效的污点传播模型:针对现有污点传播模型效率不高的问题，本研究将设计一种高效的污点传播模型，优化污点传播算法，提高污点跟踪效率。

2.基于行为上下文的污点分析:现有研究大多只关注恶意代码的单一行为，而忽略了行为之间的关联性。

本研究将结合恶意代码的行为上下文信息进行污点分析，提高恶意代码行为分析的准确性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘俊,李伟,李炼,等.基于混合执行的动态污点分析技术研究综述[j].信息网络安全,2021,21(12):1-12.

2.张涛,苏璞睿,王晓峰,等.基于硬件虚拟化的动态污点分析技术研究[j].计算机研究与发展,2017,54(01):89-107.

3.王凯,金波,王宁.基于动态污点分析的漏洞挖掘技术研究[j].计算机工程与应用,2021,57(24):1-10.