多输入多输出异方差检验开题报告

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1. 研究目的与意义

在经典回归分析中，观察值的方差齐性是一个很基本的假定，在此假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性而且未知，则回归将遇到诸多问题。但是，实例表明，在回归模型中，方差齐性假设的合理性确实值得怀疑，因此对回归模型的方差齐性检验是十分必要的。单输入单输出、多输入单输出模型的异方差检验的研究，已初具成效，并且拥有一系列良好的结果，可多输入多输出异方差检验的研究目前面临诸多问题，想进行全面而系统的分析并非一件易事，现力求对其中的一部分进行研究或对现有结论进行改进，总结出一般性的规律。

2. 国内外研究现状分析

Cox and Reid（1987）提出参数正交化的方法Simonoff and Tsai（1994） 给出修正的似然比和Score统计量 韦博成（1995）给出异方差检验的Score统计量及其修正形式 刘应安、韦博成（2001）对具有ARMA（1,1）误差的非线性回归模型，给出了检验异方差和相关性的似然比和Score统计量及它们的调整形式。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

建立森林资源多输入多输出模型

用极大似然法求参数的mle

4. 研究创新点

利用检验的结果建立正确的预测模型 用蒙特卡罗随机模拟方法对上述几种检验法进行随机模拟 利用实际数据进行森林资源预测分析