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1. 研究目的与意义
参数统计的一个根本性假设就是似然函数.似然函数定义为支持观测数据的某种度量.极大似然估计理论就是基于这种度量展开的. 似然比理论在参数统计的模型选择和假设检验理论中有着突出的地位和作用.
基于不同的数据支持度量,有着不同的似然函数的定义.本研究是对当前广泛使用的参数似然比的几种基本展开形式进行归纳总结、比较，并运用于具体的统计模型中2. 国内外研究现状分析
1.在一个公式里的极大似然估计量的分布.
2.轮廓似然、定向似然、推广似然调整后的版本.
3.稳定及其不变的调整似然根.
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
对参数似然比的几种基本展开形式进行归纳总结。
研究计划：
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4. 研究创新点
鉴于似然比理论在统计学中的重要地位，本研究着力于对当前有关似然比的研究进行系统的概括和总结. 并就线性因子模型的有关假设给出检验.
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