基于MATLAB的字体识别开题报告

1. 研究目的与意义

当下随着智能设备的飞速发展，字体识别（handwriting recognition，hwr）技术也急需发展，并且具有一定竞争力。

研究此课题的意义在于“与时俱进，开拓创新”，在智能时代设计出对于应的智能技术，不仅满足广大智能设备的用户的需求，也对matlab在实践中的应用有着深远的意义。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要研究内容是“字体识别问题（handwriting recognition，hwr）”，所谓字体识别，是指计算机对文件、照片或触摸屏等设备上的智能手写字体进行识别的过程。计算机可通过光学扫描（光学字体识别）来离线获取手写字体或进行智能字体识别。计算机还通过例如屏幕手写笔等在线方式来获取笔尖的运动，从而获得首先字体的动态更新状态。手写字体识别主要依赖于光学字符识别方法。

完整的hwr系统通常得处理字体的格式（风格），并将研究对象进行适当分割，从而找到我们感兴趣的关键词。主要识别方法包括特殊字符识别与特殊形式（专家库）使用；主要形式分为在线（online）识别和离线（off-line）识别。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要通过MATLAB软件的GUI，结合Java语言，设计基于在线更新系统的手写字体的及时更新识别。其基本原理是依据及时添加数据生成的书写轨迹向量构成的数据集，运用矩阵形式实现对书写习惯记录的存贮，对新输入向量构成的矩阵，比较两个矩阵的差距（计算误差矩阵的范数），来判断新的输入是否为真。

4. 参考文献

[1]l.qi,eigenvaluesofarealsupersymmetrictensor,j.ofsymboliccomputation,40(2005):1302-1324.

[2]l.qi,rankandeigenvaluesofasupersymmetrictensor,themultivariatehomogeneouspolynomialandthealgebraichypersurfaceitdefines,j.ofsymboliccomputation41(2006)1309-1327.

[3]l.qi,eigenvaluesandinvariantsoftensors,j.ofmath.analy.appl.,325(2007)1363-1377.

5. 计划与进度安排

1-2周 2022年11/16-02/28:任务书,导师讲授选题状况和要求等;