关于城市交通流预测的算法设计开题报告

1. 研究目的与意义

纵观历史，对于交通的研究层出不穷。各种研究旨在优化交通设计，使得道路交通性能得以最大化。本课题意在学习国内外对交通的研究，在此基础上尽可能设计适合苏州市的道路交通规划。以下是国内外研究现状：

交通流的研究：

1.1963年，greenshields提出了交通流速度—密度线性关系模型，此模型与车流量适中时的观测数据拟合良好，解决了如何对交通流进行数学描述的问题。随后不久，针对车流量非适中时线性关系模型拟合失效问题，greenberg提出速度—密度对数模型，完成了车流量密度较小时的数学描述；underwood提出速度—密度指数模型，完成了车流量密度较大时的数学描述。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1. 国内外的交通流模型和基本应用；

3. 研究的方法与步骤

1.阅读有关大数据和交通流分析与预测的文献资料，了解与交通有关的各种参数和相关因素并对各种交通模型进行学习。

2.收集苏州市交通流数据，包括大动脉（主干道）和支流交通流数据。

3.通过matlab导入数据，进行数据预处理，生成各类图表，再次基础上进行预测的算法设计。

4. 参考文献

[1]martinjeske,moritzgruner,frankweib.bigdatainlogistics.solutionsinnovation:trendresearch,2013.[2]matheus a.c. alves, robson l.f. cordeiro. effective and unburdensome forecast of highway traffic flow with adaptive computing. knowledge-based systems 212 (2021) 106603.

[3]mingyutong,huimingduan,xilinluo.researchonshort-termtrafficflowpredictionbasedonthetensordecompositionalgorithm.journalofintelligentfuzzysystems.20xx.[4]b.al-harbi,w.m.fakieh,m.m.al-shomranionno-triviallyassociatedtensorcategories.europeanjouranlofpureandappliedmathematics,vol.1,no.4,2018.[5]caojin-liang.analysisandapplicatioinofseveralimprovedtrafficflowmodels. 2016.[6]lifujin,zhangjianhua.theoverviewofcellularautomatatraffcflowmodel.

[7]黄克智, 薛明德, 陆明万。张量分析。清华大学出版社。2003年7月第2版。

5. 计划与进度安排

1-2周 2022年11/16-02/28: 任务书,导师讲授选题状况和要求等

2-3周 2022年02/24-03/07: 开题报告,导师修改审定开题报告

4-14周 2022年03/10-05/23: 毕业论文写作,学生按开题报告撰写论文