1. 研究目的与意义
研究背景:
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学问题中常用的数值方法,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法是一个非常有用的数学方法,它的直接应用是求矛盾线性方程组的最小二乘解。在工程中,它可用来求经验公式,对实验数据进行曲线拟合;在统计学中,它可用来求最小二乘估计,多元回归等;另外,在数值分析领域,它可用来进行误差分析等。
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2. 研究内容和预期目标
研究内容:
(1)最小二乘法原理
(2)线性参数的最小二乘法及其矩阵形式
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3. 研究的方法与步骤
(1)资料、文献收集
(2)掌握最小二乘法基本知识
(3)现有理论成果分析
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4. 参考文献
[1] 袁慰平等,《计算方法与实习》东南大学出版社,2005。
[2] 郑慧娆等,《数值计算方法》武汉大学出版社,2002。
[3] 李庆扬等,《数值分析》清华大学出版社,2001。
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5. 计划与进度安排
(1)12月9日至3月1日
接收任务书,和导师网络会议讨论论文写作流程。获取导师所选论题的状况和要求等信息,理解如何完成开题报告,并开始查阅论文的文献资料。
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