常用的综合评价方法与应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：在生活中，由于影响评价的因素众多而复杂，我们经常将影响事物的各个因素分析整理成一个综合指标，从而全面、准确地评价一个问题，这就是综合评价方法。近年来，围绕综合评价方法，多学科知识不断边缘较差、相互渗透，相应的研究方法已有数十种之多，其中主要使用的评价方法有理想解法、模糊综合评判法、数据包络法、灰色关联法、主成分分析法、秩和比综合评价法、熵权法、层次分析法、神经网络法等。综合评价方法在现实中的应用范围很广，在自然科学领域中广泛应用于各种事物的特征和性质评价；在社会科学领域中广泛应用于总体特征和个体特征的综合评价；在经济学领域的应用则更为普遍。

研究目的：由于各种方法的出发点不同，解决问题的思路不同，适用对象不同，又各有优缺点，以至于人们遇到不同的问题时不知该选择哪一种方法，与不知评价结果是否可靠。因此，对常用综合评价方法的理论及其应用进行整理、总结具有十分重要意义。

研究意义：主要在前人研究基础上，系统整理、分析、比较理想解法、模糊综合评价法、数据包络分析法、灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法六种评价方法的基本思想，优缺点，实际案例。在纷繁复杂的评价方法中，对于某一类特点的评价工作，为评价者提供评价方法选择的借鉴。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法(也称topsis法)等。本研究内容：

（1）理想解法

（2）模糊综合评判法

3. 研究的方法与步骤

研究方法：主要采用文献分析法、案例研究法、模型法、比较分析法、经验总结法、描述性研究法等。

研究步骤：借助互联网资源，参考网上开源的相关知识书籍、视频等信息，学习了解几种综合评价方法的基本理论原理、算法步骤，lingo软件应用。巩固复习matlab编程语言，统计学相关知识。系统整理几种常用综合评价方法的原理、算法步骤等。根据不同的评价方法选取不同的典型案例，建立相应模型，通过编写matlab程序，lingo程序求解、分析模型。总结改模型所选取相应综合评价方法的特点、适用条件、优缺点，得出总结。

4. 参考文献

[1]. 姜启源等.数学模型（第三版）[m].北京：高教出版社，2003

[2]. 杨启帆等.数学建模[m].杭州：浙江大学出版社，1997

[3]. 沈继红等.数学建模[m].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，1996

5. 计划与进度安排

1—2周，2022年2月24日-3月8日：查阅资料，完成开题报告并提交相关资料。3—14周，2022年3月9日-5月31日：毕业论文写作。学习巩固相关知识，按开题报告撰写论文。

8—9周，2022年4月13日-4月26日：中期检查。汇报课题进展情况。

11－12周，2022年5月4日-5月17日：完成论文初稿。与指导老师交流，修改论文。13—14周，2022年5月18日5月31日：论文定稿。经指导老师批阅，达到质量要求后定稿。14－15周，2022年5月25日-6月7日：指导老师毕业论文评阅。