判别分析模型研究及应用开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

判别分析是根据所研究个体的某些指标的观测值来推断该个体所属类型的一种统计方法，在社会和科学研究上应用十分广泛。在判别分析之前，我们往往已对总体有一定了解，样品的先验概率也对其预测起到一定作用，因而进行判别时应考虑到各个总体出现的先验概率；由于在实际问题中，样品错判后会造成一定损失，判别分析还要考虑到预报的先验概率及错判造成的损失。

目的：

2. 研究内容和预期目标

研究内容

1.距离判别法

2.贝叶斯判别法

3. 研究的方法与步骤

研究方法

采集原始数据，通过对典型例题采用三个模型，如距离判别法，贝叶斯判别法，fisher判别法等基本的数据统计分析方法，在数据处理的过程中比较这三种判别法的差异。

步骤

4. 参考文献

[1]阳富强，吴超，李孜军，潘伟，刘辉.基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分[j].煤炭学报,2010,(3)318-319

[2]任志娟.spss中判别分析方法的正确使用[j].统计与决策,2006,(2)54-56

[3]王学民.应用多元统计分析[m].上海：上海财经大学出版社，2007

5. 计划与进度安排

1、2015年2月11日2月20日,前期工作,与指导教师联系，根据要求收集资料

2、2015年2月11日-2月28日，根据指导教师下达的毕业论文任务书，了解所选论题的状况和要求等

4、2015年2月25日-3月8日，完成开题报告