主成分分析模型研究及应用开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

主成分分析也称主分量分析，是由hotel-ling于1993年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问题得到简化，提高分析效率。

目的：

1.了解主成分分析在实际生活工作中的应用，并对其加以研究。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

生产实践中常应用主成分分析做综合评价，但在应用中往往存在一些问题.本课题拟通过研究主成分分析模型在不同领域中的应用，寻求并改进解决实际问题的最佳数学模型。

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

采集原始数据，通过对典型例题采用主成分分析进行分析计算，在数据处理的过程中研究主成分分析的方法步骤以及在具体情况下的应用。

4. 参考文献

[1] 朱建平.应用多元统计分析[m].北京：科学出版社,2006.

[2] 孟生旺.用主成分分析法进行多指标综合评价应注意的问题[j].北京：统计研究，1992,(04),67-68

[3] 主成分分析中的统计检验问题[j].北京：统计教育，2007,(09),1-4

5. 计划与进度安排

1、2022年3月2日 - 3月7日，前期工作, 与指导教师联系，根据要求收集资料；

2、2022年3月2日 - 3月13日，根据指导教师下达的毕业论文任务书，了解所选论题的状况和要求等；

3、3月9日 - 3月20日，完成开题报告；