基于时间序列分析的主要食品价格变动分析开题报告

1. 研究目的与意义

正近年来全球食品价格飙涨,引起了国际社会的广泛关注。

食品是民生之根本,食品价格大幅上涨不仅影响到民众生活,还会影响生产领域和商业领域,甚至可能引起社会不安、政治动荡等社会政治问题。

中国在全球食品价格上涨的趋势下也难脱离影响。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容： 1. 对我国近年来主要食品价格的数据进行收集2. 对数据进行分析与预处理3. 构建ARIMA模型组，并对模型组进行筛选4. 对构建的模型进行参数估计并做适当的修正调整5．进行模型检验，并给出最终的食品价格预测公式6．对主要食品价格进行短期预测 预期目标： 通过建立科学的时间序列模型，掌握食品价格变动规律，能对未来短期内食品价格的变动做出合理的预测。

3. 研究的方法与步骤

本文拟采用以下步骤进行课题研究： 1. 根据国家统计局的有关数据资料，收集近年国家经济发展动态和往年食品价格基本数据。

2. 对食品价格序列进行平稳性分析（单位根检验），若为非平稳时间序列，对其进行差分处理。

3. 建立时间序列（arima）模型组，通过统计软件jmp筛选模型组。

4. 参考文献

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5. 计划与进度安排

1.03月09日 - 03月20日：完成开题报告。

2.03月23日 - 03月29日：论文写作阶段。

定时向指导老师汇报、交流一次论文进展情况。