异方差性的检验方法及修正开题报告

1. 研究目的与意义

异方差性是相对于同方差而言的。

所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。

2. 研究内容和预期目标

传统的统计线性模型均要求满足方差齐性的假设，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，如不满足，则称存在异方差性。

在许多实际问题中，尤其经济问题中，由于不同样本点上解释变量以外的其他因素的差异较大，截面数据的样本往往出现异方差性。

对数据的异方差检验和处理是建立一个合理的统计线性模型的前提。

3. 研究的方法与步骤

事实也证明，实际经济问题中经常会出现异方差性，这将影响回顾模型的估计、检验和应用。

因此在建立计量经济模型时应检验模型是否存在异方差性。

关于异方差性检验的方法大致如下：（对实际例子主要通过eviews软件作为检验修正工具）1、图示检验法相关图分析。

4. 参考文献

阅读及参考文献：[1] 茆诗松等.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社.2004.[2]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].高等教育出版社，2001[3] 白雪梅. 异方差性的检验方法及评述.东北财经大学学报,2002年第6期[4] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模[M]. 北京：清华大学出版社，2009.[5] 胡跃清，回归模型中的异方差性检验与分析[J]，东南大学学报，1995年第6期[6] 郁菁.回归模型异方差性的检验与消除研究以SPSS为分析工具[J]. 长沙民政职业技术学院学报,2007年 第4期[7] 韦博成，林金官，吕庆哲.回归模型中异方差或变离差检验问题综述[J].应用概率统计,2003年 第2期 [8]张荣基,张树美;异方差非简单样本的统计推断[J];广西民族学院学报(自然科学版);2002年S1期[9]唐华;变系数模型的异方差检验[D];重庆理工大学;2011年[10]宋廷山李杰回归模型的异方差性消除方法探讨以SPSS和Eviews为分析工具[11]韦博成胡跃清非线性回归模型相关性和异方差性的检验[12]刘应安,韦博成,林金官;误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验[13];东南大学学报(自然科学版);2001年06期[14]刘应安,蒋华松,韦博成;DBL(1,0,1)误差非线性回归模型相关性和方差齐性的检验[J];南京林业大学学报(自然科学版);2004年02期[15]林金官,韦博成;随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析[J];应用概率统计;2002年04期[16]秀芳;回归模型中异方差数据的处理[D];华东师范大学;2002年

5. 计划与进度安排

1、2022年3月2日 - 3月13日，根据指导老师的布置，开始查阅相关文献；2、3月9日 - 3月20日，撰写开题报告，并提交指导老师修改和审定； 3、3月23日 - 3月29日，定期向老师汇报、交流论文进展情况；4、4月27日 - 5月10日，向老师汇报论文进展情况和遇到的问题并解决； 5、5月18日 - 5月24日，完成论文初稿； 6、5月25日 - 6月3日，根据指导老师的修改意见进行修改，达标后定稿； 7、6月4日- 6月10日，提交论文，供评阅教师评阅；准备答辩提纲和PPT；8、6月11日-6月17日，参加毕业论文答辩。