1. 研究目的与意义
假设检验是一种利用实际样本资料来检验某假设是否可信的统计方法.其假设原假设的总体和所抽样本总体不发生显著差异,然后通过适合的方法来验证假设,判定出原假设是否成立,得出研究结论。假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。假设检验又称统计假设检验,是一种基本的统计推断形式,也是数理统计学的一个重要的分支,用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、f-检验法,秩和检验等。
假设检验是抽样推断中的一项重要内容.它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法.
用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实.通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设.这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异。
2. 研究内容和预期目标
课题要求研究要考虑的问题有:原假设与备择假设的选取、检验统计量的选取、两类错误的控制、检验P值含义及应用、样本容量对假设检验结果的影响、方差对假设检验结果的影响、三种检验方式的区别、假设检验的局限性等等。
本论文按着课题要求设立以下的基本研究思路:根据提供的问题,逐步找出解决方案,在此基础之上,大致分为3个部分,首先第一部分是简要介绍相关研究背景,提出了假设检验研究的意义,并论述了该假设方法在实际生活中的研究领域及现状,在此基础上对本文的研究内容及研究方法进行阐述。第二部分主要是详细介绍以上几种问题的提出和解决方案,原理,以及注意事项,并分析可能出现的结果和原因,以及该方案的优缺点。第三部分是结合实际讨论假设检验的实际应用性,对上述的总结和自己的一些收获。
3. 研究的方法与步骤
4. 参考文献
[1]茆诗松等.概率论与数理统计教程[m].北京:高等教育出版社.2004.
[2] (美)德格鲁特(degroot, m. h.),(美)舍维什(schervish, m. j.).概率统计[m].北京:机械工业出版社.2012.7
[3]薛留根.概率统计问题与思考[m].北京:科学出版社,2011.4
5. 计划与进度安排
1、2月20日- 3月5日,接受毕业论文任务书。 2、3月1日- 3月12日,完成开题报告 3、3月13日-5月21日,论文写作阶段,向指导老师汇报、交流论文进展情况; 4、4月17日-4月30日,向指导老师汇报论文写作进展情况和遇到的困难,并回答老师的提问; 5、5月8日- 5月14日,完成论文初稿,并提交指导老师修改; 6、5月15日-5月28日,经指导老师批阅,达到质量要求后定稿; 7、5月29日- 6月4日,指导教师最终评阅; 8、6月5日-6月11日,答辩。 |
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