时间序列分析的历史发展和理论应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：最早的时间序列分析可以追溯到7000 年前的古埃及，古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成所谓的时间序列。早期的时序分析通常都是通过直观的数据寻找序列中蕴含的发展规律。为了更准确地估计随机序列发展变化的规律，从20 世纪20 年代开始，学术界利用数理统计学原理分析时间序列。研究的重心从表面现象的总结转移到分析序列值内在的相关关系上，由此开辟了一门应用统计学科—时间序列分析。本论文的目的就是系统梳理时间序列分析的发展历程，并从基本理论与应用等方面对时间序列分析进行比较全面的综述, 然后阐述它未来的发展趋势。

目的及意义：时间序列分析常用在国民经济宏观控制、股票和期货市场预测、医学评估、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。利用大量的历史数据得到潜在的规律，从而进行对未来数据的预测，避免投资失败、防灾太迟等造成经济损失甚至是生命安全威胁。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题它包括一般统计分析（如自相关分析，谱分析等），统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数据，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受到偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据加以处理。

预期目标：能够清楚得阐述时间序列分析的相关概念，系统梳理时间序列分析的发展历程，并从基本理论与应用等方面对时间序列分析进行比较全面的综述, 然后阐述它未来的发展趋势。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：翻阅相关资料，深入学习时间序列分析的相关知识，并加强自己在统计软件和编程方面的操作能力，运用sas\spss进行相关的数据分析。方法拟采用调查法。调查法是科学研究中最常用的方法之一.它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法.调查方法是科学研究中常用的基本研究方法,它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式,对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解,并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳,从而为人们提供规律性的知识.

研究步骤：

先通过文献研究法系统了解时间序列分析的基本内容，包括：基本概念、性质、方法、意义等基本知识。然后研究时间序列的建模方法，拟定出提纲。根据提纲完成论文的初稿。

4. 参考文献

[1]（美）ruey s.tsay 著. 金融时间序列分析[m]．北京：机械工业出版社, 2006.

[2]（美）james d.hamilt. 时间序列分析［m］．北京：中国社会科学出版社, 1999.

5. 计划与进度安排

1、2022年3月1日-3月7日：听老师讲解毕业论文所涉及的些基本概念，明确毕业论文的任务要求，并完成论文的开题报告；

2、2022年3月7日-3月13日：提交论文开题报告，在老师的指导下完成相关修改；

3、2022年3月13日-5月14日：按照开题报告撰写论文，其间每周通过见面、电子邮件、电话等形式与老师交流论文的进展情况一到两次，及时向老师咨询论文中不明白的专业知识，并于5月20日之前完成论文初稿；

4、2022年5月15日-5月21日：根据老师对论文初稿的意见仔细、反复修稿论文，完善论文；

5、2022年5月22日-5月28日：论文经指导老师批阅，达到质量要求后定稿并打印；

6、2022年5月29日-6月4日：得到论文评语、成绩等第，并给其他评阅教师评阅；

7、2022年6月5日-6月14日：参加毕业论文答辩。