特征值问题的Jacobi-Davidson方法开题报告

 2021-08-08 02:53:55

全文总字数:593字

1. 研究目的与意义

特征值问题是计算数学研究的重要内容,工程技术中很多问题最后归结为求解矩阵的特征值问题,如物理中固有频率问题,临界值问题等.在一些科学与工程计算领域, 矩阵特征值问题的求解。

矩阵特征值问题,是数值代数的一个重要研究领域.无论是从理论还是应用角度,特征值问题的研究都具有重要的价值.对于分离较好的极端特征值问题 ,子空间迭代法 ,如 方 法和 方法 ,都有很好的收敛性.但当特征值的分离度不好,或要求内部特征值时,每步迭代中需要求解方程组.对于大型特征值问题,求大型方程组的精确解有困难,或用迭代方法求近似解.但 方法和 方法对于方程组不精确求解较敏感,影响了计算的收敛性.Jacobi-Davidson 方法是求解大型特征值问题的有效迭代方法,特别是对求解中间特征值有优势,其核心是在近似特征向量的正交补上对其进行修正,通过求解校正方程得到修正向量,然后利用修正向量扩充搜索子空间.良好的收敛性质使得我们只需适度地近似求解校正方程 ,用少量的迭代保持良好的收敛速度.而Jacobi Davidson 方法是计算大型实对称矩阵特征值问题的有效方法,可解决矩阵存在重特征值和密集特征值情况时的计算问题。

2. 国内外研究现状分析

1996年, 和将 jacobi方法的校正思想和 davidson 方法的内外迭代格式融合起来,提出了jacobi-david son 方法 。

近年来, jacobi-david son方法与多水平和区域分解等技术相结合, 构造出了更加普适且具并行效力的预条件子。

同时, 在处理特殊的特征值问题中, jacobi-david son方法得到进一步的改进, 并由此发展出了一些很有意义的变型。

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3. 研究的基本内容与计划

介绍Jacobi-Davidson算法,并讨论改进的算法,通过数值试验进行算法间的比较验证理论上的分析。

  计划:2014.2.102014.3.20:收集相关文献资料,分析研究的目的以及意义,翻译文献,写开题报告; 2014.3.212014.4.10:理论分析,进行论文初稿的撰写;2014.4.112014.4.20:编译论文中相关的程序;2014.4.212014.5.15:深入研究,撰写论文,根据导师的意见进行多次修改并定稿; 2014.5.152014.5.30:打印论文,制作答辩的PPT;

4. 研究创新点

通过运用数学分析,高等代数,数值分析等课程,对实际问题进行分析理解, 并编译matlab程序,从简单的方程入手,得出一般的算法;不但对该方法进行简单的介绍,而且提出自己的看法,并对该方法进行简单的改进。

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