我国新能源汽车的发展趋势分析及其预测开题报告

全文总字数：6298字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的与意义

1.1.1研究目的

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

现有的研究对全国新能源汽车的年度总销量、月销量预测都建立了准确的预测模型，但是这些针对全国汽车销售总量的预测模型针对企业而言过于宏观以至于不能作为决策依据。在能预测到全国新能源汽车市场变化的宏观基础上，汽车生产企业更需要通过准确预测本企业各车型下月销量数值来指导生产。论文针对新能源汽车的年度销售量以及几款典型车型的销量开展多元线性回归和bp神经网络的组合预测模型建模的研究。

本文的提纲如下：

第1章绪论

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3. 研究计划与安排

根据学校毕业论文指导安排，毕业论文撰写工作计划如下：

3.13-3.25 完成外文翻译、撰写开题报告

3.26-4.5收集相应数据，并做预处理

4. 参考文献（12篇以上）

[1] dean fantazzini,zhamal toktamysova.forecasting german car sales using google data and multivariate models[j].international journal of production economics,2015,170.

[2] han wang,ying-qi liu.sales forecastingof new energy vehicles in china:under the subsidy recession and carboncredits[a].2018 international conference on modeling, simulation andanalysis(icmsa 2018)[c],2018

[3] pei, ling-ling；li,qin.forecasting quarterly sales volume of the new energy vehicles industry inchina using a data grouping approach-based nonlinear grey bernoullimodel[j].sustainability,2019,vol.11(5)