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1. 研究目的与意义（文献综述）
1998 年 7 月，随着《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革，加快住房建设的通知》出台，标志着我国住房实物分配制度的终结， 房地产业的发展出现了里程碑式的改变，房地产市场化开始逐步推行。自此，房地产行业开始展现出强劲的发展势头，同时对我国经济发展起到了巨大的推动作用。进入 21 世纪后，我国房地产开发投资额持续高速增长，产业规模迅速扩大，开发建设规模和交易规模都位居世界前列。截止2018年，全社会房地产开发住宅投资额达8.5万亿，为2000年0.33万亿的25.7倍，年均增长率达11.98%；住宅商品房销售额于2018年达到12.6万亿，是2000年0.322万亿的39倍，年平均增长率达到22.5%。已经成为我国的支柱型产业，其上下游产业链强，带动性强，为经济发展做出了巨大贡献。但在发展过程中，也暴露了一些问题，如商品住宅的供需矛盾，以及更为明显的，房价增长过快问题。
以武汉为例：近些年来，随着武汉的快速发展，各种政策不断展开，大量学生选择落户武汉，且2019年刚刚承办了军运会，经济的发展和人口的流动必然促进房价发展。数据显示，武汉市住宅平均价格从2002年的1928元增涨到了12678.48元（2018），增长了近六倍。房价是每个中国人都在考虑的问题。房屋在国人心中的重要地位也使得他在我国经济发展过程中处于一种定海神针的地位。因此政府在制定相关政策，厘定住房价格时，必须经过慎重考虑，参考各方意见。房价的每一次波动都会牵动的人民群众的神经。所以必须要有相关的理论对其进行规范，可以用于参考。
但我国房地产市场发展不够成熟，虽然相关理论研究多，却仍属于初期阶段，尚没有形成完整的理论体。在查阅相关资料后可以发现，国内外学者采用了各种方法对房价进行定性分析，如张彦周于2014年在论文中利用支向量机对郑州市房价进行预测[2]；王海政在2014年的论文上利用插值法研究扬州市住宅价格[5]；陈威羽则在2017年发表了一篇利用灰色理论来对石家庄商品房价格进行预测的论文[7]。这些预测完善了房产价格研究的理论体系，弥补了已有研究的缺陷，给后来者提供了宝贵的思路。同时为政府部门在制定相关房地产政策时提供了宝贵经验，根据这些结论，政府可以采取针对性强，效果好的措施，实现市场的稳定可持续发展。同时有助于消费者进行参考，了解相关信息，做出正确的选择。而相关的机构，如银行，中介等。均可依据这些方法来更好的了解市场发展状况，采取对自身有利的措施。本毕业论文主要通过收集数据，对于武汉市的住宅价格进行分析预测，并根据结果提出相应的建议。
2. 研究的基本内容与方案
本论文的主要任务是搜集最近几年武汉市的房价数据，利用统计学方法，例如：线性回归，灰色分析等，建立相关的模型，分析和预测武汉市商品房市场的价格变化规律，并给出影响房价的几个关键因素。以武汉市为例，建立模型，准确测出武汉市商品房市场的价格变化规律，并提供有价值的投资策略和买房建议。虽然武汉本次疫情规模巨大，但是一来购房需求人们的硬需求，二来疫情终究是一个短期的突发事件，并无相应数据可供参考，故在预测过程中忽略这一影响。
综上，本文在进行预测时采用的具体步骤如下：
（1）收集武汉市往年的房价数据及根据参考文献选择对房价有影响的因素，通过主成分分析和因子分析进行降维分析，得出对房价有影响的关键因素。
3. 研究计划与安排
基于对实际情况的综合考量，并参考了导师建议后，做出如下进度安排：
1—3周：查阅相关的研究论文，并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]张智鹏,郑大庆.影响区域房价的客观因素挖掘分析[j].计算机应用与软
件,2019,36(11):32-38 85.
[2] 张彦周.基于主成分支持向量机的商品住宅价格预测——以郑州市商品住
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