1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 背景
近年来，随着我国城市经济的不断发展，城市的机动车数量不断增加，交通拥堵问题日益严重，而智能交通系统的不断发展，使得城市交通的压力得到了极大的缓解，交通拥堵的情况也得到了一定改善。其中交通流量作为智能交通系统进行决策的重要判断依据[1]，交通流量的大小直接反映出了道路通行效率的高低，揭示了对道路资源的利用情况，其变化规律可有效反映出不同路段交通的变化趋势，在改善交通的状况、预测交通分配、规划居民交通出行等方面有着重要作用。
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2. 研究的基本内容与方案
2.1 基本内容
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3. 研究计划与安排
2.24-3.10：阅读文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法。
3.11-3.24：翻译相关的英文文献，确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。
3.25-4.14：统计城市道路基本路段上交通流数据，进行预处理和特性分析。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1] 康丹青．基于深度学习的短时交通流预测方法研究[d]．黑龙江：哈尔滨理工大学，2018．
[2] 赵宏，翟冬梅，石朝辉．短时交通流预测模型综述[j]．都市快轨交通，2019，32(4)：50-54．doi:10.3969/j.issn.1672-6073.2019.04.009．
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