住宅价格指数的分析与预测-以武汉市省为例开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计（论文）的意义

2015年，武汉新建住房成交约22.4万套，较上年增长约25%，连续5年刷新年度纪录，并成功摘得全国住宅销售套数第一名的“桂冠”。至此，武汉楼市成交量已经连续5年稳居全国三甲行列，成为中国楼市最火的城市之一。进入2016年，随着降首付、提高公积金存款利率、降低交易契税营业税等系列利好政策的出台，为楼市注入一针兴奋剂。在此背景下，武汉楼市保持火热态势，今年1月新建商品房成交超2万套，2月住房成交1.43万套。因此，对武汉市的住房价格指数进行建模分析具有重要意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

1.提出特征价格模型应用的意义,确定了研究方法和技术路线,为论文的开展提供了思路。

2.对文章所应用的基础理论与方法进行详细的介绍

3. 研究计划与安排

1—3周：阅读统计预测的相关书籍，查阅有关住房价格指数的研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告；并收集武汉市有关指数的数据。

6—8周：利用有关统计分析软件系统（如r软件）对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. 袁芳，基于arima模型的西安市新建住宅价格指数的分析和预测，中国科技信息，-2013年11期

[2]. 聂淑媛武新乾，基于时间序列模型的河南省房地产价格研究，郑州大学学报（理学版），2014年1期

[3]. 贺立，基于时间序列分析的2014年北京商品住宅价格指数预测，东方企业文化，2014年3期