1. 研究目的与意义（文献综述）
研究目的：
气候是人类生产、生活环境的主要组成部分，地面和高空大气温度、湿度变化时当前气候学家关注的热点问题之一，他与各行各业都有着密切的关系。日常生活中所指的湿度为相对湿度，湿度和温度很久以前就与生活存在着密切的关系,但用数量来进行表示较为困难。
时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。一是承认事物发展的延续性。应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。气象数据具有不规则性与复杂性，不是传统的规律数列，利用时间序列进行处理，可以很好的减小随机性对分析的影响。本文通过对2000-2014年武汉市温度与湿度序列的交叉相关性进行研究，利用统计方法、从数据的角度对温度与湿度的关系进行分析。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
（1）原始数据的采集及处理，通过相关网站获得2000~2014年武汉市温度与湿度相关数据。
（2）以武汉地区的温度和湿度时间序列为研究对象，利用非平稳时间序列的交叉相关理论，主要研究两时间序列的消除趋势交叉相关波动函数，分析气温系统的温度和湿度时间序列在不同时间标度范围的交叉相关性质。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 研究计划与安排
第1-2周：查阅文献并采集整理数据；
第3周：开题报告；
第4-7周：熟悉交叉相关性理论并编程实现；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 参考文献（12篇以上）
[1]埃德加.e.彼得斯.分形市场分析[m].储海林,殷勤,译.经济科学出版社.
[2]赵晓军.重分形交叉相关性研究及其在金融时间序列上的应用[d].北京交通大学,2011.
[3] 赵晓军.时间序列的相关性及复杂性研究[d].北京交通大学,2011.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
