武汉市城区房价影响因素的统计分析开题报告

全文总字数：5035字

1. 研究目的与意义（文献综述）

房地产是国民经济的支柱性产业，也是国民关心的重点话题，同时它的发展程度反映了一个国家或地区的经济及人民生活水平状况。自1998年的《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》发布后，正式标志着我国分配住房制度结束，住房市场化的开始。随着时间的推动，我国房地产商品市场不断完善。2002年，国家进行土地使用权的改革，提出国有土地可以进行拍卖。自此，中国房地产出现了空前的持续繁荣局面，几乎每年都以超过5%的幅度在涨。更为值得关注的是在2016年和2017年，我国一线和二线城市房价飙升，出现房地产泡沫的特性。虽然国家陆续出台了不少政策想要抑制房价过快增长情况和房地产泡沫，引导房地产规范、健康地发展，但效果不尽人意。其中原因之一就是我国的国土辽阔，各地发展情况不一，政策措施与当地具体情况存在差异。因此，房地产市场应该充分考虑空间差异性，调控措施也应由宏观向微观发展，结合地方实情。在这样一个社会形势下，对于区域房价的影响因素的研究显得尤其重要。想要保证房地产市场正常运营，就要对该区域内的房地产价格波动有大致的了解。而武汉，是长江经济带核心城市，也是全国中部地区的中心城市。而房地产作为经济的重要产业，其研究结果对于中国的一线城市及中部城市的房价研究具有较强的借鉴价值。结合武汉市实际情况, 探究武汉市房价空间特征及其主要影响因素，希望可以对政府规范房地产市场、开发商投资决策及购房者购买选择提供参考依据。

随着房价的飞速上涨，影响房地产价格因素的研究也随之成为了热点。近年来，很多国内外学者们已突破传统的研究，更多地关注房价的空间分布问题。

国外更早地关注到空间因素是研究房产价格的一个重要因素。2018年，周亮锦和夏恩君总结了国外房价影响因素的已有研究，从研究方法和研究视角两个层面对国外学者有关房价影响因素的文献进行了归纳总结。结果表明国外学者对房价影响因素的研究主要从供求关系、消费者个体因素、住宅特征、政府政策和溢出效应五个研究视角展开。其中，空间计量方法是主要研究方法。早在1974年5月2日，paelinck和klaassen已经在荷兰统计协会年会大会致词时提出了空间计量学的概念，这对今后价格模型的研究提供了重要的理论依据。此外，还在1979年以系统的形式提出了特征价格模型和空间误差模型，这两个模型在房产价格影响因素的研究中应用也非常广泛。2010年，jameslesage and r. kelley pace提供了空间计量学的教科书，这本教科书为读者提供了空间计量模型的一些最新发展的总结，空间模型的处理，为空间模型的理论规范和实证应用感兴趣的学生和研究者的一个有价值的参考。2010年，hoshinoand kuriyama，采用空间计量模型估算了日本东京setagaya区公园对单房住宅租金的影响。发现当数据集包含空间自相关时，简单最小二乘法是不理想的。为了提高估计的准确性，采用空间自回归与最小二乘模型相比，发现空间模型的有效性更高。结果表明，公园对房地产价值的影响随商品房与公园的距离和公园规模的变化而变化。2016年，patrickbayer等人指出房价的波动受多个因素的影响，便利设施、邻里空气污染、暴力犯罪和种族构成都会对房价有影响。2017年，hopkins在研究美国住房价格时，利用hedonic回归发现了公共交通的邻近度与房屋价值之间的潜在关系，指出靠近公共交通可能会显著影响房地产价值。2016年时，sotiriosthanos等人在研究房价的影响因素时将时间维度回归到空间计量模型中，成功地分离出三种不同的效应。这一机制将价格上涨的预期引入到hedonic price函数中，可能有助于房地产市场“泡沫”的传播。

2. 研究的基本内容与方案

本文的研究思路是以武汉作为研究对象，通过借鉴国内外大量关于房地产价格空间统计分析及其影响因素分析的文献的基础上，选取武汉城区的相关截面数据，采用moran’i指数法检验其空间相关性，进行空间hedonic模型分析，尽可能地全面把握武汉城区房地产价格变动的空间规律以及各特征因素对房价的影响程度。

首先，对武汉地区房地产业发展现状做简要评析，根据相关文献探索影响房地产价格的主要影响因素；然后，通过房地产价格的影响因素理论来为确定影响房地产价格的因素提供依据。

其次，在总结相关理论的基础上，根据数据从实证方面考察武汉城区房地产业发展与各种因素的相关性以及重要性。

3. 研究计划与安排

1—3周：阅读多元统计和机器学习相关书籍，查阅有关住房价格影响因素问题的研究论文，并完成一篇英文文献的翻译工作。

4周：根据要求完成毕业论文的开题报告。

5-6周：查找数据。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]方大春,裴梦迪.房价空间关联网络结构实证分析[j].上海经济研究,2018(01):63-73.

[2]paelinck j h p,klaassen l lh.spatial econometrics[m].saxon house,1979.

[3]kathleen p. bell. introductionto spatial econometrics, by james lesage and r. kelly pace[j]. journal ofregional science,2010,50(5).