商业银行不良贷款影响因素的统计分析——以中国民生银行为例开题报告

1. 研究目的与意义

自中国加入WTO后，我国金融行业不断发展与扩大，银行数量呈指数攀升。商业银行已经成为我国金融体系的重要组成部分。在我国金融体系逐渐健全的同时，银行的不良贷款仍给银行造成一定的经济危机以及一系列社会问题；就如何控制银行的不良贷款率也成了令经济界、政界以及学术界十分关注的问题。因此，研究造成银行不良贷款的影响因素成了迫切需要解决的问题。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

结合国内外文献研究，本文拟选取宏观与微观因素（宏观：广义货币供应量增长率、gdp增长率、全社会固定资产投资总额、美元兑人民币汇率、社会消费品零售总额、住宿和餐营业额；微观：资产负债率、资本利润率、贷款/总负债、信贷供给总额、商行相对规模、商行景气指数指标。）一共12个指，以2003-2013的季度数据为样本，运用因子分析多元回归模型进行研究，利用spss定量分析各因素对商行不良贷款率的影响程度，通过方差分解验证其作用强度，最后根据实例提出解决不良贷款问题的建议。

二、拟解决的关键问题

本文拟解决的关键问题有三点：

3. 国内外研究现状

国外：

国外诸多学者大部分都是用宏观经济因素来测定信用风险，研究不同因素对不良贷款的影响程度。simon kwan和robe~a．eisenbeis(1997)通过实证分析，得出银行不良贷款和自有资本呈负相关，与银行相对规模呈正相关。cair(1992)和gonzalez(1997)用宏观经济数据和银行数据进行分析，得出商业银行信贷供给规模的增大会造成商业银行不良贷款增加的结论。jimenez和gabriel等(2005)探讨了1984-2004年间西班牙银行业不良贷款的具体情况，研究发现gdp增长率，宽松信贷条件和较高的实际利率对不良贷款都有很大的影响。 bnrros c．p．，managi s等(2012)把不良贷款作为商业银行效率考察的因素之一，通过多数实证分析均发现国内外宏观经济因素(如gdp增长率、通货膨胀率等)的变动与银行的不良贷款率有着密切的相关关系。

国内：

4. 计划与进度安排

1.2022.02.01-02.07

选取数据。通过在统计年鉴、中国人民银行网站、中国银监会网站、中国经济研究中心数据库、国家统计局等网站提取相关有效数据并通过excel整合完毕；

2.2022.02.08-2022.02.14

参阅eviews、spss相关技术书籍，对数据进行预分析，对整篇论文内容有大体把握；

5. 参考文献

[1]simon kwan，robert a．eisenbeis．bank risk，capitalization，and operating efciency．journal of financial services research．1997．12．23 l17-131．

[2]jimenez，gabriel，j saurina．credit cycles，credit risk，and prudential regulation[j]．banco de espana，2005，(i)：10-28．

[3]barros c p，managis，matousek r．the technical efficiencyof the japanese banks：non-radial directional performance measttrementwith undesirable output[j]．omega，2012，40(1)：1-8．