1. 研究目的与意义
近年来随着我国经济的持续发展,城市环境急剧恶化与城市经济发展矛盾日益凸显。其中城市空气质量问题尤为突出,已经严重影响到居民的日常生活和工作,也引起了居民和政府部门的高度注意。
因此,本文利用主成分分析法和环境库兹尼茨曲线模型对我国主要城市空气质量进行相应分析。主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。环境库兹涅茨曲线是指当一个国家经济发展水平较低的时候,环境污染的程度较轻,但是随着人均收入的增加,环境污染由低趋高,环境恶化程度随经济的增长而加剧;当经济发展达到一定水平后,也就是说,到达某个临界点或称#8220;拐点#8221;以后,随着人均收入的进一步增加,环境污染又由高趋低,其环境污染的程度逐渐减缓,环境质量逐渐得到改善。而本文选取我国大陆地区主要城市进行空气质量综合评价分析并与人均gdp结合建立环境库兹尼茨曲线模型。
众所周知,我国许多城市的空气污染已经严重到可视化的地步,例如雾霾、沙尘暴、光化学烟雾等,这些问题不仅危害了居民的身体健康,同时带来了巨大的经济损失。本文希望通过对城市空气质量的综合评价体现我国城市空气污染的区域化,通过构建环境库兹尼茨曲线找出城市经济增长与空气污染矛盾所在。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
拟将我国大陆地区划分为7大区域,并在在每个区域中选取2个,共14个城市进行空气质量综合评价分析。计算14个城市的空气质量综合评价得分,并对综合得分结果进行分类分析。将所得空气质量综合评价得分与城市人均gdp构建环境库兹尼茨曲线模型,对模型的拟合程度和变化趋势做出评价和分析。
二、拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
国外研究:
工业革命兴起于西方国家,随着工业化的进程,各国经济开始快速发展,但随之而来的是自然环境的日益恶化。其中空气环境污染的日益严重给人们的生产生活带来巨大困扰,人们开始意识到空气质量的重要性,而大气污染和空气质量评价也逐渐走进人们的视野中。早期的空气污染评价体系是由美国格林教授在上个世纪60年代提出以so2和烟雾系数(coh)为参评系数,对so2和烟雾系数采用三级水平的日平均数值作为假设标准的格林大气污染综合指数法。不久后,在20世纪70年代,美国原子能委员会橡树岭国家实验室提出了以二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、氧化剂、颗粒物五中污染物为标准的美国橡树岭大气质量指数(oraqi),随后该评价标准得到广泛应用。
美国学者neha khanna对多种空气污染物:烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入悬浮颗粒物、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等,进行综合评判给出了一种新的空气质量评价体系--空气污染指数(air pollution index,简称api)【1】。该评价体系将空气污染指数划分为七个等级,根据实际污染物观测值并用特定公式确定污染指数得分级数值,方便人们了解当前的空气质量情况,从而更加妥善地安排工作和行程。
4. 计划与进度安排
文章结构:
1.绪论
1.1 背景描述
5. 参考文献
[1]neha khanna. measuring environmental quality: an index of pollution [j]. ecological economics, 2000, 35(2): 191-202
[2]k.dimitriou , a.k.paschalidou, p.a.kassomenos . assessing air quality with regards to its effect on human health in the european union through air quality indices [j]. ecological indicators, 2013, 27: 108-115
[3] andreas buehn,mohammad reza farzanega.hold your breath a new index of air quality.tjalling c,koopmans research institute.2011.
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