苏州市空气质量影响因素分析及其预测开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

城市中的空气污染是世界上最严重的污染之一。近几年来，人们的生活质量水平不断提高，人们对空气质量状况以及自身的健康状况的重视程度也日益增强，环境空气质量的问题成了公众越来越关注的热点问题，而且空气污染是一个重大的环境问题，它给人类健康和自然环境带来了威胁。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

以多元统计分析方法为主，对空气污染的数据进行分析，最后对苏州未来一段时间的空气质量进行预测

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

收集空气污染的相关数据，对数据做主成分分析、聚类分析、典型相关分析等操作，最后使用时间序列分解法对未来进行预测

步骤如下：

4. 参考文献

[1]柳建菲. 基于时间序列分解的PM2.5浓度预测[D].兰州大学,2020.[2]Yousif Alyousifi,Kamarulzaman Ibrahim,Wei Kang,etc.Markov chain modeling for air pollution index based on maximum a posteriori method[J].Air Quality, Atmosphere Health: An International Journal,2019,12(1):1521-1531.[3]黄昱,刘金福,尤添革,周铮雯.基于多元统计的福建省空气质量检测[J].区域治理,2019(42):45-47.[4]于恒兰.综合评价的多元分析方法——主成分分析法[J].安徽大学学报,1993(03):93-97.[5]朱建平.应用多元统计分析[M].科学出版社:北京,2016:74.[6]陈涛. 江苏省PM_(2.5)时空特征研究[D].南京大学,2017.[7]赵伟莉,丁蔚文.苏州全域打造绿色发展高地[N].新华日报,2020-06-30(第1版：重要新闻).[8]易丹辉,王燕.应用时间序列分析（第五版）[M].中国人民大学出版社:北京,2019:168. [9]徐国祥.统计预测和决策[M].上海财经大学出版社:上海,2016:51.[10]薄邦元.季节调整X—11方法简介[J].预测,1988(06):11-15.[11]林飞,徐明生.利用Excel实现时间序列分解分析[J].统计与预测,1999(06):48-49 41.[12]周贤梅,郭炎明,白承晔.空气环境与经济发展共赢之路探究——以苏州市为例[J].产业与科技论坛,2019,18(20):83-85.[13]袁博,肖苏林,蒋大和.我国城市群空气污染及其季节变化特点[J].环境科技,2009,22(S1):102-106.[14]苏州日报.GDP迈上2万亿元新台阶 李亚平：“八个聚焦”确保“十四五”开好局起好步[EB/OL].http://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/szyw/202101/e93b3184a7304013a4a35970a79772f3.shtml,2021-01-20.[15]卢维学,徐慧芳.季节调整模型在安徽省空气污染指数研究中的应用[J].现代商贸工业,2017(33):176-177.

5. 计划与进度安排

1、2022年3月1日-3月5日，指导老师向学生布置论文工作要求；

2、2022年3月1日-3月5日，指导老师正式下达毕业论文任务书，学生根据任务书要求初步理解毕业论文的目的、要求和任务，准备相关的参考资料；

3、2022年3月1日-3月12日，完成开题报告，开题报告应按学校规定要求填写。开题报告应包括研究的背景、目的与意义，研究的内容和预期目标、研究方法及步骤，主要参考文献、进度安排等内容；