时间序列模型在宏观经济分析中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

所谓的时间序列就是一组按照时间顺序排列的一组数据，时间序列分析就是通过研究调查分析数据可以找出该数据的一些规律，通过给出的规律寻找它的变化趋势，应用数理统计的方法加以处理，从而预测下一段时间的数据变换情况。时间序列模型在宏观经济分析中有着重大的比重，在现代的经济分析与预测中都使用了广泛的时间序列模型，通过分析过去经济反映出来的数据变动，并利用分析出来的参数值去估计未来的经济的变动，从而有效的对经济的前景进行规划。gdp是一个很好的衡量宏观经济的一部分，gdp这个单一数字汇总了所有能搜集到的基本经济数据，并代表给定阶段内此地区的经济活动价值。gdp被大量运用在经济现状分析及观察未来经济发展的趋势之中，也被政府决策者大量用于监控经济发展及制定政策当中。如何拟合出经济数据最适模型，是个永恒重要的研究课题。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

本课题是利用统计软件对一段时期内的国民生产总值等变量进行分析检验，得出最优的模型，并利用模型对gdp等变量的趋势进行预测，并与真实值进行比较，为我国的宏观经济的发展状况提供有效的信息。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1.文献研究法。通过调查有关的文献来寻找合适的模型去研究宏观经济趋势与行情。

2.模型方法。运用eviews软件对数据建立arima模型，进而预测其趋势。

4. 参考文献

1.徐晓. 经济序列的趋势分析——基于时问序列的混合模型 [j].科技风,2016(上):105.

2.凡婷,冯长焕. 基于小波分析的arma——garch模型在金融时间序列中的应用[a].兰州文理学院学报,2016，30(5):131-135.

5. 计划与进度安排

1. 第七学期 第7—8周 毕业论文命题 布置任务，对本学院教师提出命题要求，教师命题。

2. 第9—14周 2022年12月11日前 毕业论文题目申报、审核及发布 指导教师进入毕业论文智能管理系统进行毕业论文题目申报，然后由系部专业负责人完成课题的审核，最后由教学院长完成课题发布。