经济时间序列的协整分析开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

2008年国际金融危机以来，全球经济发生了翻天覆地的变化，经历了经济严重衰竭，增长速度缓慢，未来的不确定性和不稳定性也不断增强。中国的经济发展进入了一个新的正常状态，同时需要进行新一轮经济转型，找到可以推动经济发展的新动能，实现经济健康、持续、稳定增长。与此同时，国外经济发展也受到全球经济一体化的深刻影响，面临着一系列的问题和挑战，同时经济模式也需要做出一系列的调整。

目的：

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

本文以中国过去十年间的经济增长数据作为研究对象，运用协整理论对多变量时间序列所构成的向量自回归模型进行实证分析，阐明与经济发展相关的几个指标和经济增长之间的作用关系。

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1.比较借鉴法。根据研究目的获研究课题，通过文献的检索筛选，归纳出国内外的最新研究成果，了解前人的研究现状、理论观点和统计方法。

2.计量经济法。对收集的时间序列数据进行统计描述，并进行相关的实证研究，采用单位根检验、var模型建立、协整检验、格兰杰因果检验等方法得出研究结果，旨在了解研究对象之间的具体情况，从而为接下来的进一步分析打下坚实基础。

4. 参考文献

1.基于时间序列数据的中国经济增长影响因素协整分析[d].长江大学,2018.1-2

2.王炳坤.基于时间序列低碳经济发展的协调性分析[j].资源与产业,2013:169-173.

3.向婷.时间序列分析在经济预测中的应用[j].群文天地:下半月,2010:67-68.

4.熊芳.我国贸易失衡的影响因素——基于时间序列的协整分析[j].《全国商情》,2014:35-39.

5.陈菲.金融时间序列分析中协整方法的应用及发展[j].中山大学学报论丛,2005:235-238.

6.时间序列协整理论在证券指数中的实证分析[d].电子科技大学,2008.

5. 计划与进度安排

1. 第七学期第7—8周：毕业论文命题 布置任务，对本学院教师提出命题要求，教师命题。

2. 2022年12月11日前：毕业论文题目申报、审核及发布 指导教师进入毕业论文智能管理系统进行毕业论文题目申报，然后由系部专业负责人完成课题的审核，最后由教学院长完成课题发布。

3. 2022年12月25日前：学生网上选题 学生进行网上选题，学院根据学生选题情况作适当调整。选题工作结束后，由指导教师向学生布置任务，学生根据要求准备资料。