1. 研究目的与意义（文献综述）
随着计算机技术的快速发展，人脸识别技术在学校、公安、航空等重要部门的应用日益广泛，成为模式识别中一个热门的研究课题。
由于人脸识别受到图片质量的影响，要提取有用的人脸特征存在一定的困难。
人脸识别方法有很多，主要的有几何特征的识别方法、代数统计的识别方法以及神经网络的识别方法等。
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2. 研究的基本内容与方案
基本内容：人脸表情识别的进展对提高人工情感智能水平和探索人类情感及认知能力极具科学意义,并将促进相关学科的发展。
从人脸表情数据库、表情特征提取、表情分类方法、鲁棒的表情识别、精细的表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等方面对人脸表情识别的研究现状进行分析。
目标：本设计将核独立成分分析（kica）应用到人脸识别，针对现有算法的不足，进行改进，并利用matlab软件验证算法的效果。
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3. 研究计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 参考文献（12篇以上）
［1］吴一全，曹照清, 陶飞翔. 结合多尺度几何分析和kica的遥感图像变化检测, 遥感学报,2015,19(1),127-2133.
［2］张红梅.人脸检测及面部特征定位技术研究与系统实现.[硕士学位论文].重庆:重庆大学,2005
［3］王志良.基于计算机视觉的表情识别技术综述［j］,计算机工程，2006,32(11),230-232
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