神经网络技术在发动机失火故障判断中的应用设计开题报告

全文总字数：6621字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1发动机失火诊断的意义

当前移动源污染成为一个越来越严重的问题，是空气污染的重要来源。所谓移动源，就是移动式空气污染源的简称，泛指位置可以移动的污染源。而移动源污染物来源主要是尾气（内燃机燃烧产物）、燃油的蒸发和摩擦。

2017年，中国对京津冀大气污染传输通道城市（简称“2 26”城市）细颗粒物（pm2.5）来源解析结果表明，移动源对pm2.5的贡献率在10%-50%之间^[1]。发动机作为汽车，船舶等移动源的主要动力装置，其污染排放物更是直接威胁着广大群众的健康安全。2019年1月4日，生态环境部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、交通运输部、中国铁路总公司等11个部门联合印发《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》^[1],发动机污染愈来愈收到国家的重视。而当发动机工作在极端工作条件下时，其排放对污染的累计会更加明显。一旦发生失火故障，就会产生很多有毒有害的气体，特别是未经燃烧的碳氢化合物，此外还有很多的混合气体会在不正常的燃烧下生成一氧化碳以及氮氧化物等毒的物质^[3]。于此同时，发动机失火还会造成交通堵塞或是船舶在海上滞留，严重威胁着人们的生命健康安全。

2. 研究的基本内容与方案

2.1本文的研究目标

本文主要旨在基于指导老师团队所搭建的发动机模型及对其正常、失火等状态进行瞬时转速特征提取的基础之上，对所得到的数据进行模式识别，搭建模糊art神经网络并带入原始数据训练学习，不断匹配与权值的修改，最终能够对发动机失火故障做出自动诊断。

2.2本文研究的基本内容及技术方案

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅资料，确定方案，完成开题报告；开题；

第4-10周：完成发动机仿真模型设计方案，进行模型设计准备；

第11-12周：进行发动机与神经网络模型设计，调试模型；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]倪红.中国移动源排放标准发展历程[j].世界环境,2019(04):16-21.

[2]孙飞.船舶柴油机监测与故障诊断技术现状及发展趋势[j].科技风,2018(29):145.

[3]黄锦辉.汽车发动机失火故障诊断方法研究综述[j].时代农机,2018,45(08):220.