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1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 研究目的及意义
随着海上丝绸之路的发展,全球化贸易迎来了前所未有的大变局,海上货运也在世界经济交流中扮演着越来越重要的角色。航运业逐渐成为了推动经济发展连接国际关系的重要因素之一[12]。随着人工智能和大数据的发展,智能船舶、智能机舱的已经成为业界关注的焦点,无人船已逐渐成为船舶发展的主方向。
船舶自动控制航行研究可追溯至20世纪初期,自动控制涉及到船舶的路径规划、航向和航速保持以及轨迹跟踪等,而上述的实现的前提是如何能够正确地对船舶系统及设备的状态进行感知与判断,因此,感知船舶系统设备的状态是船舶高效、安全航行的关键。但是随着船舶日益复杂化,船舶动力系统也变得愈发复杂,轮机员已经很难再依据自身经验对船舶系统及设备的状态做出准确判断,一旦出现对自身航行状态感知的失误,船舶将无法形成闭环控制,极易导致事故发生。因此对船舶系统及设备进行状态感知技术研究具有重要意义。总的来说,该技术的研究优势可以归结为以下六点[5]:
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究内容
本研究主要以船舶机舱机电设备智能感知与监控为背景,将人工智能技术应用到船舶机舱机电设备的智能感知与监控领域,设计基于计算机机舱智能感知与监控的系统方案,给出系统的基本结构、功能、界面优化设计。
2.2 研究目标
3. 研究计划与安排
2020.3.1 开题报告
2020.3.29 文献阅读及翻译
2020.4.15 机舱设备智能感知系统设计总体架构
4. 参考文献(12篇以上)
1、《大数据技术及应用教程》,清华大学出版社,20182、《人工智能导论》,机械工业出版社,20113、《基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计》,舰船科学技术。2018.34、《基于大数据的智能船舶研究》,江苏船舶,2018.2
5、智能船舶七大关键技术[d].中国船检,2019
6、赵永生,陈洪立.高可靠船舶机舱分布式监控系统的设计[j].大连海事大学学报,1997(01):68-71.
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