1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1.选题背景及意义
随着能源和环境问题日益严重，电动汽车由于其近几十年的性能和效率而受到广泛欢迎。考虑到其最有可能成为减少二氧化碳排放和解决环境问题的替代品，电动汽车已经被汽车行业广泛接受。电动汽车的问世及推广也有助于缓解我国国内石油供需的尴尬局面。动力电池作为电动汽车的动力源泉，是能源的核心存储装置，动力电池的好坏也就决定了电动汽车的行驶里程及寿命。锂离子电池由于其轻盈、可快速充电、高能量密度、低自放电、长寿命和利润丰厚等特点而在电动汽车应用中受到极大关注。
电池的充放电过程是一个典型的电化过程，可以模拟成一个动态系统。荷电状态（soc）作为一种常用的量度，可以用于相对于其全部容量量化存储在电池中的的电荷。荷电状态（soc）是电池管理系统（bms）最重要的功能之一，是bms评估sop、soh、均衡控制以及热管理系统的前提条件。如何在使用过程中实时、精确的将soc状态反馈给用户,是近年来电池管理系统估算功能方面研究的热点。但是,电动汽车受实际使用环境和工况如温度,电流,循环寿命等因素的影响,整车soc呈现显著的非线性特征,加大了soc的计算难度。因此,soc准确而高效的估算,成为近年来大多数新能源车企面临的一项技术难题。
2. 研究的基本内容与方案
2.1.基本内容
先通过查阅相关文献资料了解锂离子电池的组成、结构和充放电过程的基本原理，掌握导致锂离子电池衰退的内、外因素情况。然后查询国内外相关文献资料并写好文献检索摘要，对文献资料进行理解消化加以总结，完成开题报告。
完成的主要任务及要求如下：
3. 研究计划与安排
3．进度安排
1.2019.12.26-2020.1.10：确定指导教师人选，对未选好导师的学生进行调剂分配。确定选题志愿、校内收集资料、消化资料。
2.2020.2.24-2020.2.29：学生提交文献检索摘要。
4. 参考文献（12篇以上）
4．阅读的参考文献
[1]徐定杰，贺瑞，沈锋，盖猛，基于新息协方差的自适应渐消卡尔曼滤波器[j]，与电子技术，33（2011）2696-99.
[2]shaheer muhammad, muhammad usman rafique, shuai li, et al. a robust algorithm for state-of-charge estimation with gain optimization[j]. ieee transactions on industaial informatics, 2017,13: 2983-2994.
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