混合动力汽车动力系统仿真和能量管理控制策略研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

混合动力汽车作为一种能够有效降低燃油消耗和减少排放的节能环保车型，近年来受到了世界各国的高度重视和大力推广。

混合动力汽车的动力系统结构复杂，包含了传统的内燃机系统和电驱动系统，如何协调控制这两个系统以实现最佳的能量利用效率是混合动力汽车技术的核心问题。

因此，对混合动力汽车动力系统进行仿真研究，并开发高效节能的能量管理控制策略具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

混合动力汽车作为汽车工业发展的重要方向，其动力系统仿真和能量管理控制策略一直是国内外研究的热点。

1. 国内研究现状

国内在混合动力汽车动力系统仿真和能量管理控制策略方面取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对混合动力汽车动力系统仿真和能量管理控制策略展开深入研究，主要内容包括：
1.混合动力汽车动力系统建模：-分析混合动力汽车的工作原理和动力系统结构，选择合适的仿真软件。

-建立发动机、电机、电池、传动系统等关键部件的数学模型，并进行模型参数辨识。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解混合动力汽车动力系统仿真和能量管理控制策略的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.仿真模型建立阶段：分析混合动力汽车的工作原理和动力系统结构，选择合适的仿真软件（例如：matlab/simulink、avlcruise等），建立发动机、电机、电池、传动系统等关键部件的数学模型。

并通过实验数据或其他可靠数据对模型参数进行辨识，确保模型的准确性和可靠性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.构建更加精确、完善的混合动力汽车动力系统仿真模型：综合考虑车辆动力学特性、电池充放电特性、电机效率特性等因素，建立更加精细化的动力系统模型，提高仿真结果的准确性和可靠性。

2.研究基于多目标优化的能量管理控制策略：针对混合动力汽车燃油经济性、排放性能、动力性等多目标需求，研究基于多目标优化算法的能量管理控制策略，例如：基于多目标遗传算法的控制策略、基于多目标粒子群算法的控制策略等，实现多目标的协同优化。

3.探索基于机器学习的预测性能量管理控制策略：利用机器学习算法对车辆历史行驶数据进行分析，预测车辆未来的行驶工况，并根据预测结果优化能量管理控制策略，提高控制策略的预测精度和自适应能力。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.孙逢春,孙承峰,李静.混合动力汽车能量管理策略研究进展[j].机械工程学报,2018,54(19):100-116.

2.陈全世,孙力,田春霞,等.插电式混合动力汽车能量管理策略综述[j].汽车工程,2017,39(01):12-22.

3.徐向阳,王凯,黄荣.混合动力汽车能量管理策略研究现状及发展趋势[j].机械设计与制造,2021(09):275-280.