木板缺陷图像特征研究开题报告

1. 研究目的与意义

木材是一种生物质材料，在生长过程中受各种自然因素的影响，会生成很多缺陷，如：节子、裂缝、空洞、变色、腐朽等，这些缺陷直接影响到木制品的性能和表面质量，在木材加工过程中，需要将这些缺陷去除，为此，首先需要对木材表面缺陷进行识别。

人工识别工作量大，效率低。

对木材表面缺陷进行自动检测、识别、定位技术进行研究，对于提高缺陷识别的自动化程度、准确率具有重要意义。

2. 国内外研究现状分析

近十几年年，木材缺陷检测技术研究与应用发展迅速，将数字图像处理技术、计算机视觉技术、模式识别技术应用于木材缺陷检测中，将分型理论，小波多分辨率分析识别技术相结合，研究木材表面缺陷，克服了人工识别存在疲劳和主观因素的影响，但其核心的识别技术仍然还需要进行进一步的研究。

美国、日本、芬兰、德国等发达国家均已研究了木材缺陷识别技术。

德国研究者p.meinlschmidt等人采用了红外热成像技术对木材缺陷进行识别检测，但是识别过程花费了大量的时间，且该方法只能用于某些特定用途，因此没什么实用价值。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：（1）查阅国内外木材表面缺陷相关文献资料，进行整理、分析和研究，撰写木材缺陷识别技术研究文献综述。

（2）木材表面缺陷类型与宏观特征概述。

对木材表面的节子、裂缝、空洞、变色、腐朽等缺陷进行分类描述。

4. 研究创新点

本设计基于木板的颜色特征，来实现对木板缺陷的检测，提出了关于图像分割与模式识别在木板缺陷检测中的一些新方法与新想法。