船舶机舱重要设备风险数据库开发开题报告

全文总字数：5704字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1. 研究意义 船舶航运业是一个古老的行业。随着科学技术的不断发展，船舶动力装置从主要依靠人力到蒸汽机再到内燃机，船舶控制系统由手动操纵发展到依据控制设备形成自动控制系统。进入21世纪后，船舶工业的电气自动化程度、性能和技术水平有了很大程度的提高，随着计算机技术与通信技术发展口益成熟，促进了计算机技术在船舶上的口益发展和广泛应用，船舶无人机舱概念也逐渐地运用到了实际中[1]。 随着航运与造船业的飞速发展，船舶设备的结构口益复杂，为了保证船舶机舱系统的稳定和可靠，便对船舶的自动化提出了更高的要求，对机舱监控系统的研究便显得非常重要。机舱重要风险数据库可以实时采集并显示机舱中的高风险的部件的状态[2]。为了提高船舶航行安全，进行船舶机舱重要设备风险数据库开发极为必要。 智能机舱中针对主、辅发动机和轴系关键零部件等设备的状态监测诊断方法的原理及应用，包括主推进发动机、辅助发电用发电机的燃烧性能、活塞与缸套、进、排气阀、主轴承和主推进发动机的轴功率和活塞环等性能和关键零部件的状态监测[3]。然而我国智能船舶技术开发尚处于起步阶段，对船舶风险控制智能方案认识尚不充分，《智能船舶规范》仅对主推进发动机、辅助发电用发动机和推进轴系的部分部件的风险参数进行了状态监测、健康评估，缺乏较多存在高风险的部件的状态监测。

随着船舶信息化管理水平不断的提高，各个船舶公司均建立了船舶信息管理系统，在船舶信息管理的实际应用中，由于每天都要进行船舶信息的更新、删除、查询等操作，因此船舶数据库优化和查询十分重要，直接关系到船舶信息化管理水平的高低，为此需要设计精度高、速度快的船舶数据库优化和查询方法[4]。本项目将通过对比现有的数据库技术，对比分析mysql、oracle、sybase、informix等数据库的优缺点及适用环境，结合风险数据库具体需求，选取本项目开发的数据库。 随着用户的网络使用逐渐成熟，对于企业来讲，在任何时候任何地方得到网络信息越来越重要。目前，许多国外的大型企业的管理软件大多使用b/s结构或者正在从c/s结构到b/s结构转变[5]。本项目将通过对比自建数据库与云数据库在价格、安全性、数据可靠性、系统扩展性等多方面进行比较，结合项目需求，以技术相对成熟、功能相对全面为指标选择本项目开发的服务器。

1.2. 研究目的船舶机舱设备和系统存在多种多样的风险模式，且风险的产生原因、影响后果、危害性等级以及相应控制措施各不相同。为了提高船舶航行安全，本项目的研究目的就是通过对比自建数据库与云数据库结合项目需求，选择本项目开发的服务器，对比分析现有数据库的优缺点及适用环境，结合风险数据库具体需求，参考《智能船舶规范》及《船舶维修保养体系(cwbt) 》相关规范法规对存入数据库中数据表进行风险数据库设计，最后通过数据实际接入测试，最终完成船舶机舱重要设备风险数据库开发。

2. 研究的基本内容与方案

2.1. 基本内容

1）对船舶机舱设备和系统多种多样的风险模式，风险的产生原因、影响后果、危害性等级以及相应控制措施进行学习研究，为机舱重要风险数据库设计寻找重要风险部件并对部件的风险参数进行状态监测、健康评估的初步设计。

2）对比自建数据库与云数据库在价格、安全性、数据可靠性、系统扩展性等多方面进行比较，结合项目需求，以技术相对成熟、功能相对全面为指标选择本项目开发的服务器。

3. 研究计划与安排

1-2周查询云服务器与本地部署服务器的优缺点及各种数据库优缺点，完成开题 3-4周 学习数据库设计的基本流程，参考《智能船舶规范》及《船舶维修保养体系(CWBT) 》相关规范法规5-8周 学习SQL语言，并通过SQL进行数据表的增删改操作 9-12周 完成船舶机舱重要设备及系统风险数据库的搭建，并进行相关调试或试验验证 13-14周 毕业设计论文的撰写及答辩

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王延涛,祁贝贝.船舶机舱监测的智能报警系统[j].舰船科学技术,2019,41(12):187-189.

[2]熊见亮,王小花,张鹏.船舶机舱监控视频的智能检索系统[j].舰船科学技术,2019,41(12):175-177.

[3]王振.基于聚类分析的船舶数据库优化分析[j].舰船科学技术,2019,41(06):145-147.