智能安防监控系统中烟火检测与识别开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

智能安防视频监控系统中的烟火检测与识别文献综述一、该领域研究的意义当下建筑物火灾多发，产生大量烟火，严重威胁着人们的生命财产与自然环境，火灾隐患的及时探测已成为当今社会迫切需要解决的课题。

【1】基于智能安防监控系统的视频烟火检测系统采用非接触式检测方式，能够监控更大的空间范围及满足系统实时输出检测结果的要求，能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

二、该领域的发展脉络与现状1、传统火灾检测技术传统火灾检测技术主要对火灾产生时的温度、光亮以及烟雾浓度进行检测，而非针对火灾火焰本身，检测时间长、误报率高，对无烟火焰等特殊火焰情况无法进行准确预报。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题的目标：清楚新技术、新原理、新方法的应用, 熟悉基于python和opencv视频图像采集和处理程序的设计，分阶段实现一个完整的火焰识别系统：图像获取、图像预处理、火焰图像分割、火焰图像特征提取、火焰跟踪、火焰识别。

设计框图：本课题需要解决的问题：1.基于科学原理, 采用科学方法，对视频火焰和烟雾检测理论与方法问题，提出科学实验方法。

2.针对提出的科学实验方法，设计并制定实验方案，进行相关软硬件系统设计。