1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述摘要从智能监控系统画面中识别人的异常行为工作包括画面帧的获取，场景稳定预处理及优化，光流计算，数据集和模型的使用等，用以进行对行人的行为的判断、识别、分析，是图像处理和计算机视觉的活跃研究领域。
智能安防监控系统中行人异常行为检测与实现可以作为代替传统的人工监视成为高效、准确、实时和迅速的新型监控方式应用于智能建筑及公共场所等地，在识别到异常行为后，可以快速发出警报，引起联动的设备响应。
因此，具有重要的理论意义和实际价值。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的问题1.对光流计算算法的优化；2.为特定情况下的卷积神经网络和数据集的选用提供依据；3.给出实验环境和视频监控中人异常行为的定义。
二、本课题采用的研究手段与内容1.理论与仿真相结合；2.本文使用OpenCV和Python搭建实验平台，并将设计实现的方法于OpenCV开源库中同等功能方法在实验室设定条件下进行对比。
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