基于智能启发式算法的微电网优化调度开题报告

全文总字数：5900字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

人类的生存和发展必须依赖于大量的能源，近二百年来，几次工业革命之后地球上的能源被大量消耗。并且，人类大量使用的煤炭、石油、天然气等能源都是不可再生的，随着时间的推移，此类化石能源都会被全部消耗。化石能源的大量使用同时会带来很严重的环境问题，对于人类来说将会有不断的灾难。能源消耗和环境污染问题是人类共同面临的两大难题，为了协调发展和资源、环境之间的关系，近年来国内外很多研究学者都对可再生能源进行了重点研究。在电力系统领域，光伏发电、风能发电取得了良好的成果，具有广阔的发展前景。伴随着新能源发电的进步，微电网逐步进入人们的视线。

微电网可以被定义为包含负载、分布式电源、储能装置的低压电力网络。其中分布式电源包含光伏发电装置、风力发电装置、柴油发电机等，合理建设微电网能够充分利用可再生能源，缓解环境危机，微电网基本结构如图1所示。对于输电网络无法到达的孤岛等偏远地区，微电网能够满足当地用电需求；对于并入大电网的微电网，如果外部电网发生故障或产生波动时，微电网能够保证供电的稳定性和电能质量。

2. 研究的基本内容与方案

微电网的优化调度是微电网运行的关键研究方向之一，是一个多变量、多目标、多约束的复杂非线性优化。针对微电网优化调度的研究主要包括对启发式算法的研究，对启发式算法存在的问题进行改进和对微电网运行的建模研究。设计合理的微电网运行模型和正确的目标函数、约束条件是微电网优化调度的关键。

2.1研究内容

3. 研究计划与安排

第3周：编写毕业论文目录并获得指导老师认可。

第4-5周：学习粒子群算法的改进方法及其在matlab中通过编程实现的具体方式。

第6-7周：设计微电网运行模式，对微电网内部各部分建立模型，明确需要优化的目标函数和约束条件。

4. 参考文献（12篇以上）

[1].黄敏.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化运行研究[d].重庆：重庆大学,2014.

[2].王金全、黄丽、杨毅.基于多目标粒子群算法的微电网优化调度[j].电网与清洁能源，2014,30(1)：49-54.

[3].宁士远.基于启发式算法的微电网控制方法研究[d].杭州：杭州电子科技大学，2019.