基于容量增量曲线的锂离子电池的SOH估算开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的目的和意义

进入21世纪以来，随着世界经济发展，发展过程中能源问题和环境污染问题逐渐受到人们的关注，各国政府也均开始采取措施应对，发展可再生能源技术是解决这一系列问题的重要方法。全国各地区近年内出现了长时间、大范围的严重雾霾天气，恶劣的空气质量严重影响人的正常工作，造成严重空气污染的原因之际就是城市汽车尾气的排放。新能源汽车技术实新能源的分支，新能源汽车依靠电池提供能源，可以减少对化石能源的依赖并降低污染物和温室气体的排放。发展新能源汽车产业能够减少汽车尾气排放和能源消耗，推进节能减排。

伴随着电动汽车产业发展的同时，如动力电池、电机控制和电池管理系统等相关技术也得到迅速发展。作为电动汽车的能量来源，动力电池是整个电动汽车产业发展的关键，而现阶段技术条件下，锂离子动力电池的寿命和性能还无法满足当前电动汽车实际应用需求，制约了电动汽车的性能和价格。锂离子电池是动力电池的一种，其具有高能量密度、高功率密度、长使用寿命等优点，在电动汽车领域获得了广泛应用。锂离子电池根据不同的分类标准可以分为许多类型，以电池正极电池材料为标准，可将锂离子电池分为锰酸锂电池、磷酸铁锂电池、三元锂电池等，不同类型电池有各自的优势与缺点，应用于不同的场合。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

（1）了解ica的基本原理；

（2）了解锂离子电池的ic曲线退化机理；

3. 研究计划与安排

1—2周，完成开题报告，搜集电池相关数据

3周，生成ic曲线，建立灰色相关度模型，对比相关度提取特征参数

4—6周，建立ga-bp神经网络模型

4. 参考文献（12篇以上）

[1] x. li, j. jiang, l.y. wang, d. chen, y. zhang, c. zhang, a capacitymodel based on charging process for state of health estimation of lithium ionbatteries, applied energy, 177 (2016) 537-543.

[2] x. tang, c. zou, k. yao, g. chen, b. liu, z. he, f. gao, a fastestimation algorithm for lithium-ion battery state of health, journal of powersources, 396 (2018) 453-458.

[3] x. bian, l. liu, j. yan, a model for state-of-health estimation oflithium ion batteries based on charging profiles, energy, 177 (2019) 57-65.