一种基于改进遗传算法的分布式光伏发电系统优化控制研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计目的及意义

根据2016年国家发展改革委发布的《可再生能源发展“十三五”规划》以及2018年国家能源局发布的《2018年能源工作指导意见》，分布式户用屋顶光伏发电已成为我国提高可再生能源消纳比重的主要手段之一，是我国实现2020年太阳能发电并网装机达到1.1亿千瓦目标的重要举措。

由于典型居民负荷的高峰与低谷时段和光照时段的不匹配，高比例户用屋顶光伏的并网将造成低压配电网电压越限^[2]，即低压配电网在白天容易出现过电压风险，而夜间容易面临欠电压风险，其已成为影响光伏消纳的最重要因素之一。目前基于光伏逆变器的电压控制也逐渐成为近年来研究的焦点，一些研究提出了基于光伏并网有功削减的电压控制策略，通过削减光伏发电量从而达到电压不越限的目的，但是这将会限制光伏逆变器的并网能力，浪费电网资源和可再生能源。因此越来越多的户用光伏发电通过具备无功调节能力的逆变器进行并网，在保证满足各种运行条件的同时，利用光伏逆变器的无功调节能力最大限度的改善电压质量，降低网络损耗。但现有低压配电网中的无功优化模型往往建立在光伏逆变器无功可控容量充足的基础上，与实际配电网中的光伏逆变器无功容量有限不符，无法根据光伏逆变器无功容量的评估进行进一步的电压控制。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

本次研究主要针对的是一种基于改进遗传算法的分布式光伏发电系统优化控制，该项目主要包含两个方面：基于遗传算法的控制方法设计以及基于灵敏度分析的发电系统多目标规划。

3. 研究计划与安排

进度安排（按周次填写）

1~5周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告；

4 ~ 6 周：研究无速度传感器速度估计原理，翻译英文资料；

4. 参考文献（12篇以上）

阅读的参考文献（21篇）

[1] 何仰赞，温增银．电力系统分析[m]．华中科技大学出版社，2016．[2] 陈堂，赵祖康，陈星莺，等．配电系统及其自动化技术[m]．北京：中国电力出版社，2003．

[3]郑超，林俊杰，赵健，等．规模化光伏并网系统暂态功率特性及电压控制[j]．中国电机工程学报，2015，35(5)：1059-1071．[4] 蔡永翔,唐巍,徐鸥洋,张璐.含高比例户用光伏的低压配电网电压控制研究综述[j].电网技术,2018,42(01):220-229.