1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一 研究背景及意义人类活动导致大气中温室气体浓度的增加是造成全球变暖的主要因素[1],以2010年为例,作为主要温室气体的二氧化碳(co2),其排放占据温室气体总排放量的76%。
国际能源署(iea)预测2050年基础场景中的co2排放量将达到57gt,但是在控制全球温升不超过2℃的蓝图中,co2排放量不能超过14gt[2][3][4]。
天然气是发电的主要来源,目前占全球发电能力的22%左右(bp, 2014)。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
因而在基于aspen的pcc建模时,需要针对不同参数和影响因素的碳捕集机组性能,对建立稳态模型时选用的碳捕集溶剂、设备尺寸、运行时的运行参数(碳捕集水平、贫碳负荷等)、以及市场电价、碳价等等,量化所建碳捕集机组和燃气电厂投资和运行成本(特别是碳捕集机组的热量损耗和电能损耗),进行进一步的分析。
因而在基于aspen的pcc建模时,需要针对不同参数和影响因素来优化碳捕集继续性能,对建立稳态模型时选用的碳捕集溶剂、设备尺寸、运行时的运行参数碳捕集水平、贫碳负荷等)、以及市场电价、碳价等等,量化燃烧后碳捕集装置的投资成本和运行成本,并以此再次优化设计。
完成建模后,在实现了碳捕集过程的整体建模设计工作后,对aspen中的数据进行处理分析,绘制燃气电厂燃烧后碳捕集运行的相关曲线图,并绘制机组参数变化、市场环境变化导致的成本或其他经济指标变动的灵敏度曲线。
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