高比例可再生能源渗透下含分布式储能的配电网多目标优化调度研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题的背景及意义我国现代化进程推动着经济和社会快速发展，各类能源的需求量持续增长。

国家统计局数据显示，2018年，我国能源消费总量为46.4亿吨标准煤，比上年增长3.3%；煤炭消费量占能源消费总量的59.0%，比上年下降1.4个百分点；天然气、水电、核电、风电等清洁能源消费量占能源消费总量的22.1%，比上年提高1.3个百分点[1]。

能源需求量增长迅猛导致煤炭资源储存量不断下降，能源危机日益严重。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一﹑本课题的研究内容本课题将文对分布式储能参与场景下的配电网多目标优化调度模型展开研究，分析可再生能源出力的不确定性、分布式储能的能量时移特性和柔性负荷的需求响应特性，建立风电、光伏出力模型，储能充放电模型和需求响应模型；然后提出分布式储能多目标优化配置方法；基于最优潮流理论和多目标优化理论，建立分布式储能参与场景下的配电网多目标优化调度模型，实现高比例可再生能源渗透下配电网协调优化运行，主要解决了可再生能源的消纳问题和提高系统运行经济性的问题。

二、本课题的研究方法1.通过文献阅读和总结分析，了解配电网优化调度方法，可再生能源发展现状，配电网优化调度方法的研究现状，现有研究存在的问题或不足；2.针对文献研究中发现的问题，结合各种资料，考虑可再生能源出力的不确定性、分布式储能的能量时移特性和柔性负荷的需求响应特性，建立风电、光伏出力模型，储能充放电模型和需求响应模型；3.基于高比例可再生能源渗透的配电网，以运行经济性最优为目标，建立考虑分布式储能的配电网优化调度模型；4.基于高比例可再生能源渗透的配电网，以可再生能源消纳率最高、配电网运行成本最低、污染物排放最低为目标，建立高比例可再生能源渗透下含分布式储能的配电网多目标优化调度模型；5.优化算法的研究与设计，建立仿真模型，通过 matlab/GAMS 编程算法求解模型；6.对模型进行求解并进行算例分析，分析不同场景下配电网优化调度策略，获取不同场景下的调度策略及各优化目标情况，并分析其有效性。