基于Matlab的自适应滤波算法的仿真研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述1. 研究背景自适应滤波器是近40年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器，其设计方法对滤波器的性能影响很大。

维纳滤波、卡尔曼滤波等滤波器是建立在信号特征先验知识基础上的，然而实际应用中常常无法得到信号特征先验知识，而自适应滤波器在输入信号的统计特性未知或者输入信号的统计特性变化时，能够自动地迭代调节自身的滤波器参数，以满足某种准则的要求，从而实现最优滤波。

由于自适应滤波器具有更强的适应性和更优的滤波性能，从而广泛应用于通信、系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测和自适应天线阵等诸多领域，随着信号处理理论和技术的迅速发展，自适应信号处理理论和技术已经发展成为这一领域的一个新分支，对自适应滤波算法的研究也成为当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（一）本课题要研究的问题：1、通过文献阅读和分析，了解信号传输过程中噪声源的产生原理和处理方法，总结自适应滤波器的研究现状，发现存在的问题或不足。

2、针对文献研究中发现的问题，结合电路分析、电磁场、数字电路、信号与系统等课程所学知识，提出自适应滤波器实现方案，能够通过matlab仿真优化自适应滤波器参数，并画出相应的结构图。

3、对于未事先给定信号及噪声的自相关函数，利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波。