1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
电力负荷预测是指根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。
其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
电力系统负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一，提高电力系统负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤，节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
解决问题：本课题主要是选择一种合适的组合预测模型进行短期的负荷预测。
研究手段：本课题拟将时间序列法和神经网络法进行组合而进行短期负荷预测。
时间序列法简介 电力负荷的历史数据是按一定时间间隔进行采样和记录下来的有序集合，因此是一个时间序列，时间序列方法是目前电力系统短期负荷预测中发展较为成熟的算法，根据负荷的历史数据，建立描述电力负荷随时间变化的数学模型，在该模型的基础上确立负荷预测的表达式，并对未来负荷进行预测。
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