基于USB摄像头的门牌号识别开题报告

1. 研究目的与意义

利用matlab语言实现简单的门牌号识别。采用多种数字图像处理分析方法，对数字门牌图像进行处理，结合模式识别中的方法，识别出门牌号码输出。数字门牌号的识别主要分成图像读取、图像预处理、门牌的定位与提取、门牌的字符分割与字符识别五个模块。本文主要对图像处理模块进行设计和研究。图像处理模块的质量好坏更是衡量整个系统成功与否的关键。MATLAB语言对于图像的处理非常方便，能够直接调用编好的函数，为整个系统提供了保障。可用于智能家居、博物馆以及医药等智能服务机器人的定位。

2. 国内外研究现状分析

在日常生活中，车牌号的识别更为普遍，比如停车场管理系统：利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。还有公路自动管理系统，安防布控，城市十字交通路口的电子警察和小区、校园车辆管理系统等。除此之外，室内移动机器人也被广泛应用于办公室、工厂和医药等各个领域，可以完成传递文件和信件以及巡逻等各种任务。这些功能的实现都基于图像的采集与处理，在此基础上，实现导航和自定位等。

3. 研究的基本内容与计划

学习matlab，设计一个usb摄像头视频采集程序，主要内容包括：usb摄像头设备的初始化，usb摄像头设备的注册，usb摄像头的帧率设置，摄像头视频采集和实时播放，静态图片的捕捉及存储。设计用户界面，对所编写的程序进行调试及改进。门牌号自动识别系统主要包括触发拍照、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等单元。

日程安排

1.第1周-第3周：收集与课题相关的资料，阅读大量国内外文献，开始进行理论学习；

4. 研究创新点

Matlab绘图功能很强大，数据的可视化程度高，并且具有较强的编辑图形界面的能力，Matlab语言简单，入门容易，程序设计不严格，自由度大，其语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数丰富，内部集成了很多工具箱，为程序开发提供现成模块，它的可移植性好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。除了运用Matlab外，还可以采用基于DirectShow的视频采集系统，利用DirectShow与WDM视频采集卡的良好集成特性，采用组件对象模型的系统架构，可在实际应用中取得满意的效果。