1. 研究目的与意义
电力工业的根本任务是以安全为中心,在充分合理地利用能源和运行设备能力的条件下,保证安全经济发、供电,以满足国民经济各部门的电能需求。
电力市场的运行目标是在满足系统安全稳定运行的条件下,促进发电厂的竞争,以发电成本,网损,辅助服务等方面成本之和最低为优化目标,根据机组报价,确定发电计划,实时调度各个发电公司的机组发电,以满足用电负荷要求。
电力系统供应着现代化社会生产和生活的大部分能量,相应地,也消耗着大量的一次能源煤、石油等。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题:1) 了解电力系统有功优化相关知识,电力系统优化调度的分类;2) 掌握电网潮流计算方法;潮流计算从构建导纳矩阵开始,通过潮流计算方程的构建,将节点电压的幅值和相角不断回带求解。
3) 研究并掌握蚁群优化算法;4) 研究电网有功经济调度模型,经典经济调度和现代经济调度;5) 研究不等式约束处理方法;6) 在matlab软件平台上建立电网有功优化模型并进行仿真计算。
难点:1) 选择合适的潮流计算方法;2) 将蚁群算法融入最优潮流;3) 学习并搭建matlab软件平台,设计电力系统有功优化模型;4) 确定目标函数、等式潮流约束、不等式约束等条件。
3. 国内外研究现状(文献综述)
在电力系统中,对电力系统进行经济调度,使其运行安全稳定,对于国民经济发展意义重大。
在电力系统中,实现系统安全经济运行对国 民经济发展具有重大的意义,因此从1930开始,世界各国对电力系统的问题主要集中于三方面经济负荷分配、系统的安全经济调度、最优潮流。
在这些研究过程中形成了各种优化方法,并逐步的将各种优化调度方法应用到实际的电力系统中[1]。
4. 研究方案
1)研究电网潮流计算方法,通过潮流计算方程: 构建潮流计算方程,由于求解潮流过程中,已知量为节点向电力网络注入的有功功率和无功功率,从而应根据功率与节点电压的关系构建潮流方程,通过将节点电压的幅值和相角不断回带求解。
2)蚁群优化算法研究3)电网有功经济调度模型研究4)建立电力系统有功优化模型
5. 工作计划
第1周:确定毕业设计题目,进行文献调研;第2周:继续查阅相关文献资料,翻译不少于3000字的外文文献,同时论证设计的可行性,研究设计方案和构建设计思路,准备开题报告;第3周:确定研究方案,学习搭建Matlab软件平台;第4-5周:研究电网潮流计算方法,从构建导纳矩阵开始,在高斯-赛德尔法、牛顿-拉夫逊法以及P-Q分解法中选择出最合适的方法,构建潮流计算方程;第6-7周:研究蚁群优化算法,将蚁群算法融入最优潮流;第8-10周:研究电网有功经济调度模型:经典经济调度和现代经济调度;第11-12周:利用Matlab软件平台建立电力系统有功优化模型,并进行仿真计算,使其满足在各种约束条件的情况下运行良好,且使得全部发电机运行费用最小;第13-15周:整理资料,撰写毕业论文,准备毕业答辩。
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。