区域入侵检测系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

1.1 课题研究背景

随着经济的发展和社会的进步，国际地位日益提升，社会日趋稳定，人们的生活水平正在逐步提高，在衣食住行方面得到了充分的满足，人们开始对自身以及身边的安全开始有了更高的要求，所以一个具备着安全管理的环境显得尤为重要。近些年，对区域安全的研究，大大促进了安防领域和视频监控领域技术的增强和发展，也极大推动了计算机视觉领域技术的提高。

国内的研究对于国外来说起步较晚，但目前也并没落后太多。“十二五”期间，世博会、亚运会、核电建设等多个项目的启动完成，以及高新区建设、科技运动、社会治安动态监控创新等大型项目的成功举办为我国的安防监控技术提供了更好的发展机遇和平台。现有的区域检测方法主要采用警戒区域入侵检测、区域人流密度检测技术，其中，警戒区域入侵检测是指对闯入警戒区域的目标进行识别，区域人流统计是指对某段时间内某一区域的进出人流进行统计，区域人群密度检测是指对某一区域内的目标进行统计。他们主要是利用图像处理的方法，在现实场景中自动检测目标入侵，使计算机具有某种理解和分析视频的能力，从而对目标入侵进行报警或者对入侵进行统计满足某一条件时报警。人们已经不满足于仅靠人工的视频检测，对于智能的监控需求更加迫切。

2. 研究内容和预期目标

2.1 课题研究内容

（1）matlab的应用图像采集以及处理；

（2）用matlab仿真区域入侵判定与报警；

3. 研究的方法与步骤

3.1 拟采用的研究方法

本课题主要采用matlab进行仿真区域入侵的判别和报警系统。采用图像模块，图像预处理模块，matlab算法模块，入侵判断模块和报警模块来组成。

图像模块就是对特定区域内进入的动物或者静物进行图像化，传输进入图像预处理，提取图像的特征，然后传入matlab算法模块进行算法处理，图像到达matlab算法模块后，图像处理算法会判断该图像所示是否为入侵目标，如果是，则会进行报警，如果不是，则继续检测。如图1所示：

4. 参考文献

[1]唐正军, 李建华. 入侵检测技术[m].北京：清华大学出版社, 2004.[2]张智星. matlab程序设计与应用[m].北京：清华大学出版社, 2002.[3]王慧琴. 数字图像处理[m]. 2006.北京：北京邮电大学出版社, 2006.[4]徐飞, 施晓红. matlab 应用图像处理[m].西安：西安电子科技大学, 2002.

[5]贾永红. 数字图像处理[m].武汉：武汉大学出版社, 2003.

[6]薛八阳, 杨忠, 钟山, 郑海彬，程凯. 基于目标跟踪的区域入侵检测方法研究[j]. 电子测量技术, 2015, 38(2):51-54.

5. 计划与进度安排

（1）2022.2.24—2022.3.13 查阅并翻译外文资料，撰写开题报告；

（2）2022.3.16—2022.4.17 功能分析，熟悉matlab软件及其编程语言；

（3）2022.4.20—2022.5.15 设计图像处理算法、编制应用程序；