面向个体行为轨迹的时空关联分析开题报告

全文总字数：702字

1. 研究目的与意义

大量的传感器的发展，如gps、基于位置的社交软件签到等记录着个人轨迹数据，对这类的数据进行挖掘可以得到人类的移动模式。

这些模式的锚点、访问频率、出现范围等揭示了人类轨迹周期性、重复性。

这对于城市交通、城市功能区规划、城市用地分类识别都具有显著的作用。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

内容：1）使用阈值限制原则对数据进行预处理，移除移除数据；2）对起始点、锚点进行聚类，分析轨迹的时间，空间上的模式；3）结合背景信息（土地利用类型等），对已有的轨迹数据集关联分析，分析活动模式产生原因。

4）研究轨迹数据的od流，挖掘研究的现实指导意义。

计划: 第1-2周：根据论文题目，查找资料；第3周：完成开提报告及文献综述交教师批阅；第4周：根据前期搜集的资料，整理形成论文的实验方案和工作思路及论文大纲；第5-9周：依据论文工作方案认真开展各项实验工作；第10-11周：依据论文大纲完成论文一稿交教师批阅；第12周：修改论文，完成论文二稿交教师批阅；翻译相关英文资料；第13-14周：进一步完善论文内容和论文格式，完成论文三稿；第15-16周：定稿打印，并完成相关论文简介、答辩用ppt演示文稿等。

4. 研究创新点

1）基于阈值的数据预处理使得高斯混合模型更加精确；阈值可以过滤掉异常的轨迹。

2）不仅仅从统计学、数学角度分析轨迹得到活动模式，同时结合研究区域的空间背景信息。

3）从轨迹中推断出出行目的，更好的理解活动模式。