全文总字数：850字
1. 研究目的与意义
面向多幅图像，针对相机自标定问题，通过图像后方交会以及图像交比等基本原理，研究线特征约束下的空间后方交会精度，进而提高相机位置解算精度。
研究对于航空摄影测量、近景摄影测量以及基于视频的导航定位技术具有重要意义。
在现实应用领域也具有较大的实用价值。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述。
3. 研究的基本内容与计划
技术路线：sift算法：尺度不变特征转换(scale-invariantfeaturetransform)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由davidlowe在1999年所发表，2004年完善总结。
其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3d模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。
hough变换：hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究创新点
（1）从几何特征约束提高相机自标定的精度（2）用缓冲区法配合最近距离法对特征线与特征点进行耦合
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
